Développement d'approches stochastiques de suivi spatio-temporel du couvert nival à l'aide des données de télédétection

点击翻译按钮获取中文摘要

L'objectif à long terme du présent programme de recherche consiste à contribuer à l'amélioration de la qualité des estimations de l'étendue et des propriétés physiques du couvert nival produites par télédétection satellitaire. En raison de la place prépondérante qu'occupe le couvert nival dans le cycle hydrologique canadien et de son rôle important dans le phénomène de rétroaction climatique, il est nécessaire de constituer une base de données sur les conditions du couvert nival. Cette base se doit d'être synoptique, d'avoir une bonne résolution temporelle et de couvrir une assez longue période d'observation. Cependant, le suivi de l'état du couvert nival se base essentiellement sur le réseau d'observations locales (stations météorologiques et lignes de neige). En raison de sa faible densité et de sa distribution spatiale non optimale, ce réseau ne permet pas de fournir des données qui puissent répondre à cet impératif. En revanche, l'imagerie satellitaire offre une couverture spatiale et une fréquence temporelle adéquates pour le suivi de l'état du couvert nival. Cependant, les approches d'estimation par télédétection du couvert nival nécessitent d'être améliorées. Le programme vise ainsi le développement d'approches stochastiques de suivi de l'état actuel et historique du couvert nival. Il comprendra 4 volets: 1) Développement d'approches de régionalisation des observations locales de l'état du couvert nival; 2) Développement d'approches d'estimation de l'étendue et des propriétés physiques du couvert nival par télédétection; 3) Développement d'approches pour l'étude de la variabilité spatio-temporelle du couvert nival; et 4) Développement d'approches pour l'analyse de l'incertitude dans l'estimation de l'étendue et des propriétés physiques du couvert nival. Le programme de recherche se concentrera sur la région de l'Est du Canada (Québec et Labrador) où les conditions de la neige et le couvert végétal diversifié constituent un grand défi pour l'élaboration d'approches efficaces pour l'estimation des propriétés de la neige par télédétection.