Télédétection par drone au service de l'agriculture de précision

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La « quatrième révolution industrielle » (QRI) en cours, est caractérisée par l'essor fulgurant et la convergence des domaines numériques, physiques et biologiques. L'agriculture est l'un des secteurs qui seront les plus profondément bouleversés par la QRI. La gestion rationnelle des intrants en agriculture est cruciale d'un point de vue économique et environnemental. L'agriculture de précision, un pur produit de la QRI, permet de répondre à ce besoin en appliquant la bonne dose, au bon moment et au bon endroit. Les méthodes conventionnelles de régie des intrants et de lutte contre les ennemis de cultures sont laborieuses, coûteuses et ne tient pas compte de la variabilité spatiale intrinsèque du champ. Un système intégré permettant de traiter tous ces aspects à la fois aura sans doute un gain économique et environnemental important et une efficacité élevée. Les avancées récentes dans la miniaturisation des capteurs de tous genres et dans l'avionique des aéronefs sans pilote (drones) combinées aux progrès en informatique notamment en intelligence artificielle (IA) permettent d'envisager l'exploitation de drones équipés d'une large gamme de capteurs comme outil de diagnostic et d'aide à la décision et ce, à des coûts raisonnables. En effet, la télédétection par drone permet d'obtenir une vue synoptique d'un ou de plusieurs champs cultivés à l'aide d'une seule image et se présente comme un outil intéressant pour l'obtention de données relatives à l'état des cultures et du sol. Sa capacité pour le suivi de la croissance des cultures et pour l'analyse de leurs différents paramètres biophysiques ont été largement démontrées au cours des dernières années, ce qui en fait un outil fiable pour l'agriculture de précision. Le présent programme de recherche vise à contribuer au développement des connaissances scientifiques et des outils technologiques nécessaires afin de développer de nouvelles approches utilisant la télédétection par drone, les indicateurs agrométéorologiques et l'IA pour la régie intégrée des cultures et tirer ainsi profit du potentiel offert par la QRI.