Visuospatial scene generation

视觉空间场景生成

• 批准号: 341471-2009
• 负责人: Davies, Jim
• 金额: $ 1.38万
• 依托单位: Carleton University
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2012-01-01 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=503369
• 关键词: Visuospatial; scene; generation

I propose to create a system that finds statistical regularities in databases of labeled images, as well as quantitative ranges of qualitative descriptors (e.g. fairly tall men are between 5'10" and 6'4" in height) to create a visuospatial scene generation (VSG) model. The model will output a symbolic scene description that includes the following information: 1) what objects are present in the scene, 2) which particular images to use to represent those objects, 3) where those objects are, both in terms of absolute location and relative to other objects, and 4) quantitative magnitudes of input adjectives and prepositions (such as "large" or "above"). More specifically, it will output these things in terms of probability distributions.

我建议创建一个系统，在标记图像的数据库中找到统计数据，以及定性描述符的定量范围（例如，相当高的男子身高在5英尺10英寸到6英尺4英寸之间），以创建视觉空间场景生成（VSG）模型。 该模型将输出一个符号场景描述，包括以下信息：1）场景中存在什么对象，2）使用哪些特定图像来表示这些对象，3）这些对象在绝对位置和相对于其他对象的位置，以及4）输入形容词和介词（如“大”或“以上”）的定量幅度。 更具体地说，它将以概率分布的形式输出这些东西。