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First-Order Methods for Large-Scale Optimization and Applications
大规模优化的一阶方法及其应用
基本信息
- 批准号：341410-2012
- 负责人：
- 金额：$ 1.38万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2012
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2012-01-01 至 2013-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Nowadays large-scale optimization problems frequently arise in engineering and sciences, especially in bioinformatics, data mining, machine learning, medical, image processing and statistics. Due to high dimensionality and dense data, they are often very challenging for second-order methods, namely,
目前，大规模优化问题经常出现在工程和科学领域，特别是在生物信息学、数据挖掘、机器学习、医学、图像处理和统计学等领域。由于高维度和密集的数据，它们对于二阶方法来说通常是非常具有挑战性的，即：
项目成果
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Mei, Sanyou
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341410-2007 - 财政年份：2010
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- 批准号：
341410-2012 - 财政年份：2015
- 资助金额：
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