Développement d'outils pour l'identification des espèces de coraux dans des images en support aux suivis de l'état des récifs coralliens.

L‘ONU a déclaré2010《国际生物多样性公约》是水生环境保护和生物多样性的栖息地。L的人类活动和生物多样性的影响，以及L的量化分析和对企业行为的指导和辩护。L的《海洋和珊瑚多样性国际公约》、《海军陆战队士兵的照片》和《生物多样性、生物多样性和生物多样性国际公约》在海军陆战队和海军陆战队进行了全面的分析。L的信息是复杂的，S的特点是多变的。L的《L的原始图像与形式化分析与识别的自动化》。La Présene Requidede Proposed de Méthodes Automatisées Pouvantètre utiles au Suivi de L‘intégritéologique des récif coralliens et autresécoesystèmes Naturels.重要的是：1)自动分割图像；2)L的图像识别。新的发展指标的贡献(特别是Corail de Corail、autres formes de vie、autres Structures Preésenes、地形地貌、同现等)生物多样性、生物多样性和生态多样性。Nous avonséLaboréune Preièreébauche Pour la Segments Non-Supervisée et la分类des coraux(加上de 200 espèce)dans des Images Numérique，et Croyons Posable le DéDevelopment pement d‘un tel outil Pour assister lesécolgistes dans leur使命。

L'ONU a déclaré 2010 « Année internationale de la biodiversité » et un des vastes volets est la protection des milieux aquatiques et des organismes vivants qui y habitent. Les effets de l'activité humaine sur cette biodiversité ne sont pas simples à démontrer, et pour bien comprendre le phénomène, diriger et justifier les actions à entreprendre, il est impératif de faire l'acquisition et l'analyse de données quantitatives. Afin d'étudier l'évolution temporelle et spatiale de l'intégrité écologique et de la diversité des récifs coralliens, des milliers de photographies sous marines sont acquises chaque année pour être analysées en vue d'effectuer le suivi d'indices de biodiversité, d'intégrité et de résilience. L'information qui présente une complexité très variable est traitée manuellement. L'automatisation du processus est primordiale pour accélérer le traitement des images et formaliser le processus d'identification afin d'assurer la crédibilité des analyses. La présente demande propose le développement de méthodes automatisées pouvant être utiles au suivi de l'intégrité écologique des récifs coralliens et autres écosystèmes naturels. Cette étude couvrira deux volets importants : 1)la segmentation automatisée de spécimens de corail dans des images numériques et 2)l'identification des espèces dans ces images segmentées. Notre contribution n'est pas de développer de nouveaux indices mais bien de fournir aux chercheurs du domaine de l'écologie les informations (espèces de corail, autres formes de vie, autres structures présentes, superficies occupées, cooccurrence, etc.) menant vers des mesures de la biodiversité, de la santé, de la résilience, de l'intégrité et de la composition de ces écosystèmes. Nous avons élaboré une première ébauche pour la segmentation non-supervisée et la classification des coraux (plus de 200 espèces) dans des images numériques, et croyons possible le développement d'un tel outil pour assister les écologistes dans leur mission.