Facteurs et mécanismes d'accidents de la route par analyse de données microsopiques

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Les accidents de la circulation constituent un problème majeur de santé publique à l'échelle de la planète. Au Canada, le coût total des accidents de la route a été estimé par Transports Canada à 63 milliard de dollars en 2004. Les méthodes traditionnelles de diagnostic de la sécurité routière reposent sur des bases de données d'accidents et peuvent donc être qualifiées de réactives puisqu'elles nécessitent d'attendre que l'accident se produise. De plus, ces données, recueillies après la collision, ne permettent pas d'étudier et de comprendre les facteurs et mécanismes d'accidents. Nous préférons travailler dans un cadre qui place les interactions entre usagers de la route dans une hiérarchie de sécurité selon leur sévérité, i.e. leur proximité à la collision. Afin de comprendre les mécanismes qui mènent à l'accident, il est nécessaire de comprendre les relations entre les interactions de cette hiérarchie, en particulier les conflits les plus sévères, et la collision. L'objectif général de ce programme de recherche est d'améliorer la sécurité routière par l'étude et la compréhension des facteurs et mécanismes d'accidents de la route. Les objectifs spécifiques visent à 1) constituer une large base de données microscopiques des mouvements de tous les usagers de la route sur plusieurs sites et de longues périodes de temps, 2) développer les descripteurs des interactions entre usagers de la route et les méthodes de comparaisons entre les interactions, 3) détecter et caractériser les manoeuvres d'évitements entreprises par les usagers (ou leur absence), et 4) identifier les caractéristiques et relations entre les interactions de différents niveaux de sévérité, avec et sans collisions. La démarche proposée repose sur la collecte d'un large ensemble de données microscopiques sur tous les usagers de la route (trajectoires) extraites de données vidéo enregistrées par des caméras fixes. Les interactions entre usagers de la route seront caractérisées par des séries temporelles de descripteurs, comparées à l'aide de mesures de similarités capables de traiter des vecteurs de longueur variable. La base de données de toutes les interactions sera analysée à l'aide de méthodes de fouilles de données pour mettre en évidence les similitudes et différences entre les interactions avec et sans collision.