Statistical Methods for Model Diagnosis and Robust Statistical Procedures under Model Misspecification

模型诊断的统计方法和模型错误指定下的稳健统计程序

基本信息

  • 批准号:
    436110-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.17万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2014-01-01 至 2015-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Model misspecification is a problem of great importance in statistical analysis as misspecified models can lead to estimation inconsistency and/or estimation inefficiency. My research program focuses on establishing rigorous statistical tests and diagnostic tools for model misspecification and developing robust estimation and inference procedures under model misspecification.
模型误定是统计分析中一个非常重要的问题,因为误定模型会导致估计不一致和/或估计效率低下。我的研究计划侧重于建立严格的统计测试和诊断工具的模型误定和发展稳健的估计和推理程序下的模型误定。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Zhou, Qian其他文献

Efficacy of twice-daily high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation on associative memory.
  • DOI:
    10.3389/fnhum.2022.973298
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Hua, Qiang;Zhang, Yuanyuan;Li, Qianqian;Gao, Xiaoran;Du, Rongrong;Wang, Yingru;Zhou, Qian;Zhang, Ting;Sun, Jinmei;Zhang, Lei;Ji, Gong-jun;Wang, Kai
  • 通讯作者:
    Wang, Kai
METTL3 inhibits inflammation of retinal pigment epithelium cells by regulating NR2F1 in an m(6)A-dependent manner.
  • DOI:
    10.3389/fimmu.2022.905211
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Meng, Jiayu;Liu, Xianyang;Tang, Shiyun;Liu, Yusen;Zhao, Chenyang;Zhou, Qian;Li, Na;Hou, Shengping
  • 通讯作者:
    Hou, Shengping
Discovery of catalytic-site-fluorescent probes for tracing phosphodiesterase 5 in living cells.
发现用于追踪活细胞中磷酸二酯酶 5 的催化位点荧光探针
  • DOI:
    10.1039/d1ra06247f
  • 发表时间:
    2021-09-27
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Qiu, Meiying;Wu, Deyan;Huang, Yi-You;Huang, Yue;Zhou, Qian;Tian, Yijing;Guo, Lei;Gao, Yuqi;Luo, Hai-Bin
  • 通讯作者:
    Luo, Hai-Bin
Magnetic Graphene Nanosheet-Based Microfluidic Device for Homogeneous Real-Time Electronic Monitoring of Pyrophosphatase Activity Using Enzymatic Hydrolysate-Induced Release of Copper Ion
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.5b04005
  • 发表时间:
    2016-01-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Lin, Youxiu;Zhou, Qian;Tang, Dianping
  • 通讯作者:
    Tang, Dianping
Functionalized Vascular Structure in Bioengineered Liver Identified with Proteomics
通过蛋白质组学鉴定生物工程肝脏的功能化血管结构

Zhou, Qian的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Zhou, Qian', 18)}}的其他基金

Statistical Methods for Model Diagnosis and Robust Statistical Procedures under Model Misspecification
模型诊断的统计方法和模型错误指定下的稳健统计程序
  • 批准号:
    436110-2013
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Statistical Methods for Model Diagnosis and Robust Statistical Procedures under Model Misspecification
模型诊断的统计方法和模型错误指定下的稳健统计程序
  • 批准号:
    436110-2013
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

Computational Methods for Analyzing Toponome Data
  • 批准号:
    60601030
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05849
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05849
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05849
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Model fusion statistical methods for higher-order information extraction
高阶信息提取的模型融合统计方法
  • 批准号:
    19K11854
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Statistical Methods to Jointly Model Multiple Pain Outcome Measures
联合建模多种疼痛结果指标的统计方法
  • 批准号:
    10622820
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05849
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    522718-2018
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    522718-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Statistical Methods for Model Selection and Model Comparison
模型选择和模型比较的统计方法
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05849
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Statistical methods for the estimation of body shape by fitting 3D whole-body scanning date to homologous body model in Japanese elite female athletes
日本精英女运动员3D全身扫描数据与同源身体模型拟合体型估计的统计方法
  • 批准号:
    16H03236
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.17万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了