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Agorithms for 2-player games
2 人游戏的算法
基本信息
- 批准号：478529-2015
- 负责人：
- 金额：$ 0.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2015
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2015-01-01 至 2016-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Young, Kenneth其他文献
Criterion-referenced and norm-referenced assessments: compatibility and complementarity
- DOI：
10.1080/02602938.2015.1022136 - 发表时间：
2016-04-02 - 期刊：
- 影响因子：4.4
- 作者：
Lok, Beatrice;McNaught, Carmel;Young, Kenneth - 通讯作者：
Young, Kenneth
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- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
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Learning What to Remember: Exploring the Potential of Episodic Memory in Reinforcement Learning Agents
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Learning What to Remember: Applying Reinforcement Learning for Reading from and Writing to a Lossy External Memory
学习要记住的内容：应用强化学习来读取和写入有损外部存储器
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511094-2017 - 财政年份：2017
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$ 0.33万 - 项目类别：
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Learning grounded, abstract models of robot microworlds
学习机器人微观世界的基础抽象模型
- 批准号：
497143-2016 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
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Analysis of SNO+ simulation data
SNO模拟数据分析
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450821-2013 - 财政年份：2013
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$ 0.33万 - 项目类别：
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相似海外基金
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导航游戏中玩家的不确定性及其应用
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Distributed Nash equilibrium-seeking Reinforcement Learning for N-player Games
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目标游戏中儿童的个人球员发展
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两人博弈相关的算法方法
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Algorithms for two-player games
两人游戏的算法
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563424-2021 - 财政年份：2021
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University Undergraduate Student Research Awards
Distributed Nash equilibrium-seeking Reinforcement Learning for N-player Games
N 人博弈的分布式纳什均衡强化学习
- 批准号：
558258-2020 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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Distributed Nash equilibrium-seeking Reinforcement Learning for N-player Games
N 人博弈的分布式纳什均衡强化学习
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558258-2020 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
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Developing Computational Thinking by Creating Multi-player Physically Active Math Games
通过创建多人体育数学游戏来发展计算思维
- 批准号：
2041785 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
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Artificial Intelligence Algorithms for Two-Player Games
两人游戏的人工智能算法
- 批准号：
560705-2020 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards