刷新
{{item.name}}会员
Image reconstruction using adaptive regularization
使用自适应正则化进行图像重建
基本信息
- 批准号：482783-2015
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2015
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2015-01-01 至 2016-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有总结 - Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
LesageLandry, Antoine其他文献
LesageLandry, Antoine的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('LesageLandry, Antoine', 18)}}的其他基金
Online Newton Step for Real-time Optimal Power Flow
在线牛顿步实现实时最佳潮流
- 批准号：
532948-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Online Newton Step for Real-time Optimal Power Flow
在线牛顿步实现实时最佳潮流
- 批准号：
532948-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Séparation de signaux basée sur des représentations compactes
契约上的签名基础分离
- 批准号：
465691-2014 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
SQUIDS: Spectroscopy of QUantum dot and nano partIcles for laser cooling of Solids
SQUIDS：用于固体激光冷却的量子点和纳米粒子光谱
- 批准号：
434049-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
利用CRISPR内源性激活Atoh1转录促进前庭毛细胞再生和功能重建
- 批准号：82371145
- 批准年份：2023
- 资助金额：46.00 万元
- 项目类别：面上项目
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
- 批准号：
- 批准年份：2020
- 资助金额：40 万元
- 项目类别：
体外构建角膜内皮细胞膜片行后弹力层内皮移植后的功能评价
- 批准号：31140025
- 批准年份：2011
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：专项基金项目
碳/碳复合材料膺复体仿生喉气管重建动物模型建立
- 批准号：51172002
- 批准年份：2011
- 资助金额：60.0 万元
- 项目类别：面上项目
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
- 批准号：31070748
- 批准年份：2010
- 资助金额：34.0 万元
- 项目类别：面上项目
肝脏管道系统数字化及三维成像的研究
- 批准号：30470493
- 批准年份：2004
- 资助金额：23.0 万元
- 项目类别：面上项目
应用电镜和计算机三维重构技术研究蛋白质RecA与DNA形成的生物大分子复合物的结构和功能
- 批准号：30470349
- 批准年份：2004
- 资助金额：28.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
High Accuracy Image Reconstruction Using Microwave Measurements from Bio-Matched Antennas and Deep Learning: A Synthesized X-ray Computed Tomography Approach
使用生物匹配天线和深度学习的微波测量进行高精度图像重建：一种合成 X 射线计算机断层扫描方法
- 批准号：
2244882 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Standard Grant
The reconstruction framework of the imagined image using brain representation specific to imagination
使用特定于想象的大脑表征的想象图像的重建框架
- 批准号：
22K12746 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on direct PET image reconstruction using an unsupervised deep learning
基于无监督深度学习的直接 PET 图像重建研究
- 批准号：
22K07762 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deep Learning Reconstruction for Improved TOF PET Using Histo-Image Partitioning
使用组织图像分区进行深度学习重建以改进 TOF PET
- 批准号：
10441527 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Automated Dental Fracture Detection using High Resolution CBCT and Advanced Image Analysis
使用高分辨率 CBCT 和高级图像分析自动检测牙齿骨折
- 批准号：
10491799 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Automated Dental Fracture Detection using High Resolution CBCT and Advanced Image Analysis
使用高分辨率 CBCT 和高级图像分析自动检测牙齿骨折
- 批准号：
10322271 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Deep Learning Reconstruction for Improved TOF PET Using Histo-Image Partitioning
使用组织图像分区进行深度学习重建以改进 TOF PET
- 批准号：
10276952 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Deep Learning Reconstruction for Improved TOF PET Using Histo-Image Partitioning
使用组织图像分区进行深度学习重建以改进 TOF PET
- 批准号：
10610950 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Precise 3-D remote sensing using multi-spectral image estimation and accurate 3-D reconstruction
使用多光谱图像估计和精确的 3D 重建进行精确的 3D 遥感
- 批准号：
20K06319 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of next-generation encoder by sparse modeling using frequency domain analysis of super resolution image reconstruction.
使用超分辨率图像重建的频域分析通过稀疏建模开发下一代编码器。
- 批准号：
20K21830 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)