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Workshop on Nonlinear Optimization Algorithms and Industrial Applications
非线性优化算法及工业应用研讨会
基本信息
- 批准号：491740-2015
- 负责人：
- 金额：$ 0.19万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Regional Office Discretionary Funds
- 财政年份：2015
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2015-01-01 至 2016-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Wolkowicz, Henry其他文献
On Equivalence of Semidefinite Relaxations for Quadratic Matrix Programming
二次矩阵规划半定松弛的等价
- DOI：
10.1287/moor.1100.0473 - 发表时间：
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- 作者：
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Low-rank matrix completion using nuclear norm minimization and facial reduction
- DOI：
10.1007/s10898-017-0590-1 - 发表时间：
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- 作者：
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10.1007/s10107-022-01890-9 - 发表时间：
2023 - 期刊：
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- 作者：
Hu, Hao;Sotirov, Renata;Wolkowicz, Henry - 通讯作者：
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10.1007/s11081-008-9072-0 - 发表时间：
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- 作者：
Ding, Yichuan;Krislock, Nathan;Wolkowicz, Henry - 通讯作者：
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Robust Interior Point Method for Quantum Key Distribution Rate Computation
- DOI：
10.22331/q-2022-09-08-792 - 发表时间：
2022-09-01 - 期刊：
- 影响因子：6.4
- 作者：
Hu, Hao;Im, Jiyoung;Wolkowicz, Henry - 通讯作者：
Wolkowicz, Henry
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{{ truncateString('Wolkowicz, Henry', 18)}}的其他基金
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号：
RGPIN-2018-04028 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
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- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号：
RGPIN-2018-04028 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization
在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性
- 批准号：
RGPIN-2018-04028 - 财政年份：2018
- 资助金额：
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Theory and Efficient Algorithms for Hard, Large Scale, Numerical Optimization
大规模硬数值优化的理论和高效算法
- 批准号：
9161-2013 - 财政年份：2017
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Theory and Efficient Algorithms for Hard, Large Scale, Numerical Optimization
大规模硬数值优化的理论和高效算法
- 批准号：
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- 资助金额：
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Theory and Efficient Algorithms for Hard, Large Scale, Numerical Optimization
大规模硬数值优化的理论和高效算法
- 批准号：
9161-2013 - 财政年份：2015
- 资助金额：
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Theory and Efficient Algorithms for Hard, Large Scale, Numerical Optimization
大规模硬数值优化的理论和高效算法
- 批准号：
9161-2013 - 财政年份：2014
- 资助金额：
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Discovery Grants Program - Individual
Theory and Efficient Algorithms for Hard, Large Scale, Numerical Optimization
大规模硬数值优化的理论和高效算法
- 批准号：
9161-2013 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似海外基金
Development of multi-scale topology optimization method considering nonlinear magnetic property
考虑非线性磁特性的多尺度拓扑优化方法的发展
- 批准号：
23K13241 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Acceleration, Complexity and Implementation of Active Set Methods for Large-scale Sparse Nonlinear Optimization
大规模稀疏非线性优化的活跃集方法的加速、复杂性和实现
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2309549 - 财政年份：2023
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CRCNS: Understanding Single-Neuron Computation Using Nonlinear Model Optimization
CRCNS：使用非线性模型优化理解单神经元计算
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10612187 - 财政年份：2022
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使用稀疏优化和压缩感知从数据中学习非线性动力学
- 批准号：
RGPIN-2018-06135 - 财政年份：2022
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Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: EPCN: Distributed Optimization-based Control of Large-Scale Nonlinear Systems with Uncertainties and Application to Robotic Networks
合作研究：EPCN：基于分布式优化的大型不确定性非线性系统控制及其在机器人网络中的应用
- 批准号：
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MPS-Ascend: Improved Accuracy and Robustness for Numerical Partial Differential Equations and Nonlinear Optimization
MPS-Ascend：提高数值偏微分方程和非线性优化的准确性和鲁棒性
- 批准号：
2213322 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.19万 - 项目类别：
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Collaborative Research: EPCN: Distributed Optimization-based Control of Large-Scale Nonlinear Systems with Uncertainties and Application to Robotic Networks
合作研究：EPCN：基于分布式优化的大型不确定性非线性系统控制及其在机器人网络中的应用
- 批准号：
2210315 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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Nonlinear Assessment and Optimization Methods for Concrete Structures
混凝土结构的非线性评估与优化方法
- 批准号：
RGPIN-2018-05643 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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CRCNS: Understanding Single-Neuron Computation Using Nonlinear Model Optimization
CRCNS：使用非线性模型优化理解单神经元计算
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MAiNGO – 基于 McCormick 的混合整数非线性全局优化算法
- 批准号：
442664501 - 财政年份：2021
- 资助金额：
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Research Grants