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Mining High-Dimensional Event Sequences for Predictive Modelling

Mining High-Dimensional Event Sequences for Predictive Modelling
挖掘高维事件序列以进行预测建模
批准号：
RGPIN-2015-04592
负责人：
Wang, Shengrui
金额：
$3.13万
依托单位：
Université de Sherbrooke
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-01-01 至 2016-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=589893
关键词：
MiningDimensionalEventSequencesPredictive

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The internet continuously produces large flows of data and form events sequences which convey knowledge about individuals’ profiles, communities, opinions, influences, intentions, and trends. Similarly, in areas such as healthcare, business, finance, defense, event sequences are generated conveying also a great deal of knowledge that can be used for social benefits, business intelligence, public security and national defense. Mining massive and complex sequence data for predictive analytics is the main purpose of this program. The data types addressed are multisource, characterized by heterogeneity, significant noise and missing values, high-dimensional and strong interrelations between their attributes.
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Large-scale Co-evolving Data Mining for Survival Event Prediction
  • 批准号：
    RGPAS-2020-00089
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Wang, Shengrui
  • 依托单位：
    Université de Sherbrooke
Large-scale Co-evolving Data Mining for Survival Event Prediction
  • 批准号：
    RGPIN-2020-07110
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Wang, Shengrui
  • 依托单位：
    Université de Sherbrooke
Large-scale Co-evolving Data Mining for Survival Event Prediction
  • 批准号：
    RGPIN-2020-07110
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Wang, Shengrui
  • 依托单位：
    Université de Sherbrooke
Regime Learning and Prediction on Time-series Data
  • 批准号：
    537461-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Wang, Shengrui
  • 依托单位：
    Université de Sherbrooke
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis