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Deep Reinforcement Learning and its Application to Dialogue Systems
深度强化学习及其在对话系统中的应用
基本信息
- 批准号：495424-2016
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2016
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
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项目成果
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- 作者：
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Noseworthy, Michael其他文献
Feasibility of a Support Vector Machine Classifier for Myofascial Pain Syndrome: Diagnostic Case-Control Study
- DOI：
10.1002/jum.14909 - 发表时间：
2019-08-01 - 期刊：
- 影响因子：2.3
- 作者：
Behr, Michael;Noseworthy, Michael;Kumbhare, Dinesh - 通讯作者：
Kumbhare, Dinesh
White matter growth as a mechanism of cognitive development in children
- DOI：
10.1016/j.neuroimage.2006.07.024 - 发表时间：
2006-11-15 - 期刊：
- 影响因子：5.7
- 作者：
Mabbott, Donald J.;Noseworthy, Michael;Rockel, Conrad - 通讯作者：
Rockel, Conrad
Noseworthy, Michael的其他文献
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{{ truncateString('Noseworthy, Michael', 18)}}的其他基金
Advanced Magnetic Resonance Techniques for Rapid Non-Invasive Monitoring of Neuromuscular Activity
用于快速无创监测神经肌肉活动的先进磁共振技术
- 批准号：
RGPIN-2017-06318 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Magnetic Resonance Techniques for Rapid Non-Invasive Monitoring of Neuromuscular Activity
用于快速无创监测神经肌肉活动的先进磁共振技术
- 批准号：
RGPIN-2017-06318 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Magnetic Resonance Techniques for Rapid Non-Invasive Monitoring of Neuromuscular Activity
用于快速无创监测神经肌肉活动的先进磁共振技术
- 批准号：
RGPIN-2017-06318 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Development of novel magnetic resonance imaging (MRI) algorithms for the assessment of mild traumatic brain injury (mTBI)
开发用于评估轻度创伤性脑损伤（mTBI）的新型磁共振成像（MRI）算法
- 批准号：
531926-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Idea to Innovation
Advanced Magnetic Resonance Techniques for Rapid Non-Invasive Monitoring of Neuromuscular Activity
用于快速无创监测神经肌肉活动的先进磁共振技术
- 批准号：
RGPIN-2017-06318 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Magnetic Resonance Techniques for Rapid Non-Invasive Monitoring of Neuromuscular Activity
用于快速无创监测神经肌肉活动的先进磁共振技术
- 批准号：
RGPIN-2017-06318 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) Data for Evaluation of Tissue Physiology
用于评估组织生理学的功能磁共振成像 (MRI) 数据的高级分析
- 批准号：
238588-2012 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) Data for Evaluation of Tissue Physiology
用于评估组织生理学的功能磁共振成像 (MRI) 数据的高级分析
- 批准号：
238588-2012 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) Data for Evaluation of Tissue Physiology
用于评估组织生理学的功能磁共振成像 (MRI) 数据的高级分析
- 批准号：
238588-2012 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced Analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) Data for Evaluation of Tissue Physiology
用于评估组织生理学的功能磁共振成像 (MRI) 数据的高级分析
- 批准号：
238588-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
海桑属杂种区强化（Reinforcement）的检验与遗传基础研究
- 批准号：30800060
- 批准年份：2008
- 资助金额：23.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
DeepMARA - Deep Reinforcement Learning based Massive Random Access Toward Massive Machine-to-Machine Communications
DeepMARA - 基于深度强化学习的大规模随机访问实现大规模机器对机器通信
- 批准号：
EP/Y028252/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Fellowship
Feedback Control of Flow Separation around an Airfoil using Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习对机翼周围的流动分离进行反馈控制
- 批准号：
23KJ0866 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of a Structural Optimization Method for the Midship Section of a Ship with Deep Reinforcement Learning AI incorporating Principal Dimensions as Design Variables
利用深度强化学习人工智能（将主尺寸作为设计变量）开发船舶中段结构优化方法
- 批准号：
23K13508 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of Collision Avoidance System for Maritime Autonomous Surface Ship: Imitating and Surpassing Human Experts by Deep Inverse Reinforcement Learning
海上自主水面船舶防撞系统开发：通过深度逆强化学习模仿并超越人类专家
- 批准号：
22KJ2623 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Developing explainable decision support systems for inventory management using deep reinforcement learning
使用深度强化学习开发可解释的库存管理决策支持系统
- 批准号：
23K13514 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Intelligent and Integrated Control of V2X-Enabled Autonomous Vehicles using Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习对支持 V2X 的自动驾驶车辆进行智能集成控制
- 批准号：
RGPIN-2021-02839 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Deep Bayesian Reinforcement Learning in Changing Environments
不断变化的环境中的深度贝叶斯强化学习
- 批准号：
2724208 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Collaborative Research: CIF: Medium: MoDL:Toward a Mathematical Foundation of Deep Reinforcement Learning
合作研究：CIF：媒介：MoDL：迈向深度强化学习的数学基础
- 批准号：
2212263 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Standard Grant
III: Small: Deep Interactive Reinforcement Learning for Self-optimizing Feature Selection
III：小：用于自优化特征选择的深度交互式强化学习
- 批准号：
2152030 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: CIF: Medium: MoDL:Toward a Mathematical Foundation of Deep Reinforcement Learning
合作研究：CIF：媒介：MoDL：迈向深度强化学习的数学基础
- 批准号：
2212262 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Standard Grant