Intégration sensorimotrice et repondération sensorielle

以汽车为例，分析连续通道的信息感应器，以此为例。这一过程符合L等人对垂直方向的定位(即向量重力)。《不同的信息来源与L的集成》(见《L与L的汽车》)。在中国，L的汽车代步，L的L代言，L的代言，L的代言。S的前锋是L的前锋，S的前锋是S的前锋，他的信息是感官和相关的，而不是中肯的。实际上，L的工作是指挥S的工作，而S的工作是宣传和提高部队的地位，使L和S之间的关系更加融洽。 L的目标是制定一个长期的规划，以实现信息的可持续发展和信息的可持续发展，从而使劳动者的生活质量达到最优。在这两种情况下，L的成年男子(n=180，18-40人)在不同的感觉背景下生活。L的工作人员L的助手L的工作人员是L的工作人员。一种方法是比较相互作用的方式

Dans la vie de tous les jours, lorsque nous nous maintenons debout dans un autobus, par exemple, notre cerveau analyse continuellement chaque information sensorielle. Ce processus permet d’estimer l’orientation de notre corps par rapport à la verticale (c.-à-d., vecteur gravitationnel). Le traitement et l’intégration des différentes sources d’information permettent de maintenir notre équilibre lors de perturbation (p. ex., accélération brusque de l’autobus). Ainsi, lorsque l’autobus amorce un déplacement, notre cerveau perçoit l’accélération en analysant les vibrations sous nos pieds (mécanorécepteurs plantaires), le déplacement des autres véhicules par rapport à nous à l’aide de la vision, l’orientation du corps par rapport à la verticale (système vestibulaire) ou l’orientation du corps par rapport au plancher de l’autobus en analysant la variation d’angle de nos chevilles (proprioception). Avant de sélectionner une réponse motrice réduisant un léger déséquilibre, notre cerveau doit sélectionner les informations sensorielles les plus pertinentes et surtout éviter de choisir celles qui sont non pertinentes. En effet, si l’élaboration de la commande motrice s’effectue à partir d’informations sensorielles imprécises par rapport à la position du notre corps, cette commande motrice ne permettra pas de corriger le léger déséquilibre. L’objectif à long terme de ma programmation de recherche est d’étudier les mécanismes permettant au cerveau de choisir les informations sensorielles pertinentes et d’élaborer une réponse motrice permettant un contrôle de la motricité optimal. Afin d’étudier ces mécanismes, le contrôle de l’équilibre de jeunes adultes (n=180, 18 – 40 ans) sera évalué dans différentes contextes sensoriels. La performance du contrôle de l’équilibre sera mesurée à l’aide de capteurs permettant de décrire le mouvement et de mesurer l’activité corticale. Une meilleure compréhension des interactions cerveau-mouvement pourrait permettre de développer des prothèses robotisées mieux adaptées aux contextes sensorimoteurs de l'être humain.