Assistant intelligent de recherche incrémentale

人事、技术和科学问题是一个跨国公司的主要问题。高级管理，非雇员，非技术，告诉行政人员，你的雇员，资源，人力资源，困难，困难，和，三个领域，你的专业知识，你的人事，你的公司和理解，你的不同，你的不同，你的不同，技术联系。deuxiument， unemploydne branch de la compagne va rement être familier aves专家travillant d' aures分支机构traviant dous d' aures villes, d' aures pays, ou même d' aures大洲。从协调的角度出发，从组织的角度出发，从协调的角度出发，从组织的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；从协调的角度出发，从协调的角度出发；泰雷兹公司研发的跨国公司所面临的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>运输和运输问题。在这个项目中，我们可以让调查人员找到一种可能的解决方案，因此，我们可以使用人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能等。管理大型跨国公司的科技人员是一项重大挑战。首先，非技术员工，如经理或人力资源代理人，很难了解所有专业领域或了解相关技术领域之间的差异。其次，公司一个分公司的员工很少会熟悉在其他城市、其他国家甚至其他大洲的不同分公司工作的专家。这样做的后果是公司内部缺乏协调：没有向科学专家提供符合他们专业兴趣的项目，项目被分配给不太有资格实现这些项目的团队，仅仅是因为完成任务的员工不知道有更好的选择。这是泰雷兹跨国研发公司经常面临的问题。在这个项目中，我们将研究一个可能的解决方案，即开发一个智能助手，可以与非技术员工进行自然语言对话，逐渐确定他们的需求，然后从整个公司员工中推荐合适的专家。

La gestion du personnel technique et scientifique dans une compagnie multinationale est un défi majeur. Premièrement, un employé non-technique, tel un administrateur ou un employé des ressources humaines, pourra difficilement connaître tous les domaines d'expertise du personnel de la compagnie et comprendre les différences entre plusieurs sujets techniques connexes. Deuxièmement, un employé d'une branche de la compagne va rarement être familier avec les experts travaillant à d'autres branches se trouvant dans d'autres villes, d'autres pays, ou même d'autres continents. La conséquence de cette situation est un manque de coordination à l'intérieur de la compagnie : des experts scientifiques ne se font pas offrir des projets qui leurs seraient très intéressants, et des projets sont assignés à des équipes moins qualifiées pour les réaliser, simplement parce que l'employé en charge de l'assignation n'était pas au courant des meilleures options disponibles. Il s'agit là d'un problème auquel est régulièrement confrontée la compagnie multinationale de R&D Thales. Dans ce projet, nous allons investiguer une solution possible, soit de développer un assistant intelligent capable de converser en langage naturel avec un employé non-technique afin de déterminer graduellement ses besoins et de recommander les experts appropriés parmi tout le personnel de la compagnie.Managing technical and scientific staff in a large multinational company is a major challenge. First of all, a non-technical employee, such as a manager or a human-resources agent, can hardly be aware of all areas of expertise or understand the differences between related technical fields. Second, an employee in one branch of the company will seldom be familiar with experts working in different branches in other cities, other countries, or even other continents. The consequence of this is a lack of coordination within the company: scientific experts are not being offered projects that would correspond to their professional interests, and projects are assigned to teams that are less qualified to realize them, simply because the employee who did the assignment was not aware of the better options that were available. This is a problem that the multinational R&D Thales frequently faces. In this project, we will investigate one possible solution, namely developing an intelligent assistant that can have a natural-language conversation with a non-technical employee to gradually determine their needs, and then recommend the appropriate experts from within the entire company staff.