Assistant intelligent de recherche incrémentale

跨国公司的人事技术和科学管理是一项重大任务。首先，一个非技术性雇员，是人力资源的管理人员或雇员，因为公司人员的专业知识领域图斯都很难掌握，而且还了解多种技术联系之间的差异。第二，公司的一个分支机构的雇员与在其他国家、其他城市或其他大陆的其他分支机构工作的专家很熟悉。这种情况的后果是公司内部的协调：科学专家不能提供他们感兴趣的项目，而这些项目不能分配给那些更有资格的设备，因为他们受雇负责分配，而不是Au courant of meilleures options disponibles。Thales研发跨国公司正面临一个新问题。在该项目中，我们将研究一种可能的解决办法，以便聘请一名能够与非技术人员进行自然语言对话的智能助理，确定是否需要逐步培训，并向公司所有人员派遣适当的专家。在一家大型跨国公司管理技术和科学人员是一项重大挑战。首先，非技术性员工，如经理或人力资源代理，很难了解所有专业领域或了解相关技术领域之间的差异。第二，公司一个分支的员工很少会熟悉在其他城市、其他国家、甚至其他大洲的不同分支工作的专家。这样做的后果是公司内部缺乏协调：没有向科学专家提供符合其专业兴趣的项目，项目被分配给不太有资格实现这些项目的团队，仅仅是因为执行任务的员工不知道有更好的选择。这是跨国研发公司泰雷兹经常面临的问题。在本项目中，我们将研究一种可能的解决方案，即开发一种智能助手，可以与非技术员工进行自然语言对话，以逐步确定他们的需求，然后从整个公司员工中推荐合适的专家。

La gestion du personnel technique et scientifique dans une compagnie multinationale est un défi majeur. Premièrement, un employé non-technique, tel un administrateur ou un employé des ressources humaines, pourra difficilement connaître tous les domaines d'expertise du personnel de la compagnie et comprendre les différences entre plusieurs sujets techniques connexes. Deuxièmement, un employé d'une branche de la compagne va rarement être familier avec les experts travaillant à d'autres branches se trouvant dans d'autres villes, d'autres pays, ou même d'autres continents. La conséquence de cette situation est un manque de coordination à l'intérieur de la compagnie : des experts scientifiques ne se font pas offrir des projets qui leurs seraient très intéressants, et des projets sont assignés à des équipes moins qualifiées pour les réaliser, simplement parce que l'employé en charge de l'assignation n'était pas au courant des meilleures options disponibles. Il s'agit là d'un problème auquel est régulièrement confrontée la compagnie multinationale de R&D Thales. Dans ce projet, nous allons investiguer une solution possible, soit de développer un assistant intelligent capable de converser en langage naturel avec un employé non-technique afin de déterminer graduellement ses besoins et de recommander les experts appropriés parmi tout le personnel de la compagnie.**Managing technical and scientific staff in a large multinational company is a major challenge. First of all, a non-technical employee, such as a manager or a human-resources agent, can hardly be aware of all areas of expertise or understand the differences between related technical fields. Second, an employee in one branch of the company will seldom be familiar with experts working in different branches in other cities, other countries, or even other continents. The consequence of this is a lack of coordination within the company: scientific experts are not being offered projects that would correspond to their professional interests, and projects are assigned to teams that are less qualified to realize them, simply because the employee who did the assignment was not aware of the better options that were available. This is a problem that the multinational R&D Thales frequently faces. In this project, we will investigate one possible solution, namely developing an intelligent assistant that can have a natural-language conversation with a non-technical employee to gradually determine their needs, and then recommend the appropriate experts from within the entire company staff.**