Learning complex classifiers without search

无需搜索即可学习复杂的分类器

• 批准号: DP110101427
• 负责人: Prof Geoffrey Webb
• 金额: $ 17.94万
• 依托单位: Monash University
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Discovery Projects
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2011-01-01 至 2014-04-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110101427
• 关键词: Learning; complex; classifiers; without; search

This project investigates novel approaches to computational data analysis that use new forms of probabilistic models of data. These new approaches complement the state-of-the-art, suiting large quantities of categorical data, being robust in the presence of errors, and efficiently handling updates when new data become available.

该项目研究使用新形式的数据概率模型的计算数据分析的新方法。这些新方法补充了最先进的技术，适合大量的分类数据，在存在错误的情况下具有鲁棒性，并在新数据可用时有效地处理更新。