Fouille de données massives : habitat intelligent dans l'internet des objets apprenants

L的社会融合，L的智慧氛围，L的智慧经济对职业的重塑和融洽的科学L的信息。事实上，这是一种全新的面对面的解决方案：无牛角面包的非中心化。S的适配者和修改者，特别是关心的问题，以及L对东方人历史的分析，构成了东方人的正义之地。LE PROJET de RECHERCHE PROPOSéAURA DES IMPACTIONS SUR LES维度THERIORIQES ET PRATIQUIQES。从L的观点来看，这是一种新的进步，因为这是一种新的模式。S的行动--情报--从L的栖息地向中央集中、L‘é改变国家的权利、最低限度的问题--S和S的护照以及其他国家--的权利和义务，以及对资源的限制和限制。这是L的栖息地，也是他们的栖息地。与之相反的是，S的侦察行动正在艰难地进行，这是一种解救的方式！这是一个新的项目，S的新手汽车拍卖接近fouille de données n‘explite ce ce type d’analyts qui permet d‘intégrer des capteur apenants。从S的角度来看，L的问题实际上是大数据的爆炸，主要是S的移动和集成系统的建设，S的身体状况也很好。在实践中，S少校开发了大众化的算法，S在应用方面取得了很好的成绩，村里的知识分子，L的栖息地都得到了L的帮助。加拿大社会，吹捧L的西方人合唱团，而不是L的人民。S的活动构成了维护住所和住所的活动，而居民区和智力活动则是S的重要首都。

L’émergence des réseaux sociaux, l’intelligence ambiante, le Web ou l’intelligence économique ont profondément remodelé notre rapport aux sciences de l’information où la fouille de données est devenue le sujet bouillonnant de nombreuses recherches. Actuellement, le domaine de la fouille de données est confronté à deux problèmes majeurs et récurrents: la décentralisation des données et leur volume sans cesse croissant. Pour s'adapter à une telle évolution, il faut modifier la manière centralisée de fouiller les données, particulièrement dans le cas qui nous concerne, la reconnaissance du comportement humain à travers l’analyse de ses données historiques au sein d'un habitat intelligent qui constitue justement un entrepôt de données massives. Le projet de recherche proposé aura des impacts sur les dimensions théoriques et pratiques. Du point de vue théorique, il permettra l’avancement des connaissances dans le domaine de la fouille de données massives en permettant la transition vers un mode de pensée distribuée et fine. Il s’agit de décentraliser la fouille –intelligence- au niveau des capteurs de l’habitat pour éviter la centralisation, réduire l’échange de données, minimiser les problèmes liés à la bande passante et la sécurité des données, tout en prenant en compte les contraintes liées aux ressources limitées en termes de mémoire, de capacité de calcul et d’alimentation énergétique (batterie) du capteur. C’est une décentralisation de la fouille de données dans «l’infiniment petit» en équipant chaque objet quotidien de l’habitat par une sorte de nano-ordinateur. Par contre, cela rend extrêmement difficile la reconnaissance d’activités, c'est tout un défi à relever ! C’est un projet très novateur car aucune des approches de fouille de données n'exploite ce type d’analyse qui permet d'intégrer des capteurs apprenants. C’est dans cette perspective que s’inscrit ce projet de recherche, caractérisé par la problématique actuelle de l’explosion en masse de données qu’on appelle communément le «big data», qui est dû principalement aux capacités de mobilité et d’intégration des systèmes numériques dans le milieu physique au point de s’y confondre. Du point de vue pratique, les algorithmes développés seront réutilisés dans d’autres applications comme par exemple, les villes intelligentes, outre que l’habitat pour l’assistance cognitive. La société canadienne, tout comme l’ensemble des pays occidentaux, sont aux portes d’une crise démographique sans précédent liée au vieillissement accéléré de sa population. La capacité de réaliser ses activités de la vie quotidienne constitue la clé du maintien à domicile et, c’est ainsi que le domaine des habitats intelligents et les travaux de recherche qui s’y rattachent sont d’une importance capitale.