Fouille de données spatio-temporelles et multidimensionnelles pour la reconnaissance d'activités: habitat intelligent

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Les travaux de recherche proposés dans ce projet s'inscrivent dans le récent courant de pensée issu de l'intelligence ambiante, et concerne la reconnaissance d'activités quotidiennes au sein d'un habitat intelligent. L'habitat intelligent constitue une avenue prometteuse pour favoriser l'autonomie et le maintien à domicile des personnes atteintes de déficits cognitifs. Cette reconnaissance a été fondamentale pour la discipline qui est l'intelligence artificielle depuis ses débuts et, en dépit des efforts déployés, le problème demeure d'actualité. Ce projet vise à contribuer de façon importante à ce domaine prometteur, en explorant une piste tout à fait novatrice découlant des techniques de fouille de données spatio-temporelles et multidimensionnelles inhérentes à l'habitat; qui est considéré comme un entrepôt de données. On désire intégrer d'une part toutes sortes de données, y compris des données sonores et des données liées à la consommation en énergie électrique, et d'autre part des données qualitatives, par exemple, la cuillère est proche de la tasse et non pas la position de la tasse et celle de la cuillère, en vue de se rapprocher du raisonnement humain. Elles seront collectées par des capteurs non-intrusifs. On se détache de l'hypothèse du comportement stéréotypé et des capteurs intrusifs «lourds» de type caméra ou capteurs portatifs qui sont à la base de la majorité des travaux, dans le but de rendre le concept d'habitat intelligent acceptable. Il s'agit de privilégier l'hypothèse de «l'humain invisible», dans le sens où la reconnaissance sera basée uniquement sur les objets quotidiens manipulés au sein de l'habitat. C'est tout un défi à relever, car cela augmente le niveau de difficulté du problème de reconnaissance du comportement humain qui par définition est un problème difficile, du fait de son imprévisibilité, et d'autant plus difficile qu'il faudra prendre en compte les effets des déficits cognitifs sur le comportement. Les contributions et les retombées de ce projet de recherche seront donc fondamentales, pratiques et expérimentales.