Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model

基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 负责人：
    Nkambou, Roger
  • 金额：
    $ 1.68万
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Although the effectiveness of Intelligent Tutoring Systems has been clearly demonstrated, their widespread use has not been a success. The lacking of learning environments that keep students motivated and engaged is one of the major causes of this failure. Serious games provide the playful side, to overcome the lack of motivation but they should adapt to the player to increase the learning gain as well as
虽然智能辅导系统的有效性已经得到了明确的证明，但它们的广泛使用并不成功。缺乏保持学生积极性和参与性的学习环境是导致这种失败的主要原因之一。严肃的游戏提供了好玩的一面，以克服缺乏动力，但他们应该适应玩家，以增加学习收益以及

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Nkambou, Roger其他文献

Mining Partially-Ordered Sequential Rules Common to Multiple Sequences
Evaluating Spatial Representations and Skills in a Simulator-Based Tutoring System
A Survey of High Utility Itemset Mining
Infusing Expert Knowledge Into a Deep Neural Network Using Attention Mechanism for Personalized Learning Environments.
Building Domain Ontologies from Text for Educational Purposes

Nkambou, Roger的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Nkambou, Roger', 18)}}的其他基金

Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Domain Knowledge Modelling for Educational Purposes: Methods and Tools
用于教育目的的领域知识建模：方法和工具
  • 批准号：
    217279-2012
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Domain Knowledge Modelling for Educational Purposes: Methods and Tools
用于教育目的的领域知识建模：方法和工具
  • 批准号：
    217279-2012
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Domain Knowledge Modelling for Educational Purposes: Methods and Tools
用于教育目的的领域知识建模：方法和工具
  • 批准号：
    217279-2012
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Domain Knowledge Modelling for Educational Purposes: Methods and Tools
用于教育目的的领域知识建模：方法和工具
  • 批准号：
    217279-2012
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Domain Knowledge Modelling for Educational Purposes: Methods and Tools
用于教育目的的领域知识建模：方法和工具
  • 批准号：
    217279-2012
  • 财政年份：
    2012
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual

相似海外基金

Taking the bait: exploiting new tools to capture, identify, and visualize active proteinases in osteoarthritic cartilage destruction
上钩：利用新工具捕获、识别和可视化骨关节炎软骨破坏中的活性蛋白酶
  • 批准号：
    2750011
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Studentship
IMR: MT: Tools for Safe, Easy, and Reliable Active Global Internet Measurement
IMR：MT：用于安全、简单和可靠的主动全球互联网测量的工具
  • 批准号：
    2223360
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Developing new tools to investigate complex redox-active proteins
开发新工具来研究复杂的氧化还原活性蛋白
  • 批准号：
    2453516
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Studentship
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
OAC Core: Small: Efficient and scalable tools for design and analysis of active matter systems
OAC 核心：小型：用于设计和分析活性物质系统的高效且可扩展的工具
  • 批准号：
    2007181
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Developing New Computer Modelling Tools to Better Predict the Reactivity of Active Site Cysteines in Protein Kinases for Optimizing Anti-cancer Drugs
开发新的计算机建模工具以更好地预测蛋白激酶中活性位点半胱氨酸的反应性以优化抗癌药物
  • 批准号：
    517792-2017
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Methods and Tools for Active Adapation in Serious Games Based on a Rich User Model
基于丰富用户模型的严肃游戏主动适配方法与工具
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06575
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 1.68万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了