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Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty

Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty
具有大型动作集和不确定性的决策域中的学习和搜索
批准号：
RGPIN-2017-05271
负责人：
Buro, Michael
金额：
$1.46万
依托单位：
University of Alberta
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635031
关键词：
LearningSearchDecisionDomainsFeaturing

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
人工智能（AI）研究已经取得了长足的进步，创造出了在复杂决策领域挑战人类霸权的系统，比如国际象棋、扑克、危险边缘（Jeopardy）、股票交易，以及最近的图像识别、自动驾驶和亚洲棋盘游戏围棋。相比之下，人工智能在流行电子游戏（如《星际争霸》）和复杂的不完全信息领域（其中信息对代理是隐藏的）中的进展很慢，在许多情况下，人类专家仍然可以轻松地超越最好的程序。
英文摘要
Artificial Intelligence (AI) research has come a long way creating systems that challenge human supremacy in complex decision domains such as Chess, Poker, Jeopardy, stock trading, and recently image recognition, autonomous driving, and the Asian boardgame Go. By contrast, AI progress in popular video games (such as StarCraft) and complex imperfect information domains, in which information is hidden from agents, has been slow, and in many cases human experts can still easily outperform the best programs.
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会议论文
Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06677
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.97万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Buro, Michael
  • 依托单位：
    University of Alberta
Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06677
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Buro, Michael
  • 依托单位：
    University of Alberta
Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06677
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Buro, Michael
  • 依托单位：
    University of Alberta
Learning and Search in Decision Domains Featuring Large Action Sets and Uncertainty
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06677
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Buro, Michael
  • 依托单位：
    University of Alberta
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