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Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design

Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
统一非参数回归和优化设计
批准号：
RGPIN-2016-04704
负责人：
Levit, Boris
金额：
$1.09万
依托单位：
Queen's University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635756
关键词：
UnifyingNonparametricRegressionOptimalDesign

项目摘要

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中文摘要
翻译
两个重要的统计理论在60年代同时出现：非参数估计和最优设计。从本质上讲，两者都处理了同一个问题：将回归函数拟合到观测数据。然而，就所使用的方法而言，它们差别很大，以至于其中一个学校的学生往往不熟悉另一个学校的最新发展。这两种理论都达到了一个地步，他们可以通过相互作用而大大受益。
英文摘要
Two important statistical theories emerged around the same time in the 60s: Nonparametric Estimation and Optimal Design. Essentially, both dealt with the same problem: fitting a regression function to the observed data. However, with respect to the methods used, they differed so significantly that students in one of them were often unfamiliar with recent developments in the other. Both theories came to a point where they can greatly benefit by interacting with each other.
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Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
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