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Developments of nonparametric regression
非参数回归的发展
基本信息
- 批准号：18K18011
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Quantile function regression and variable selection for sparse models
- DOI：10.1002/cjs.11616
- 发表时间：2021-04
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuma Yoshida
- 通讯作者：Takuma Yoshida
Nonparametric estimation of extreme value index for heavy tailed distributions
重尾分布极值指数的非参数估计
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：梅津佑太;竹内一郎;Takuma Yoshida;吉田拓真
- 通讯作者：吉田拓真
Additive models for extremal quantile regression with Pareto-type distributions
- DOI：10.1007/s10182-020-00386-1
- 发表时间：2020-11
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuma Yoshida
- 通讯作者：Takuma Yoshida
Extreme Inference for Nonparametric Quantile Regression with Heavy Tailed Data
重尾数据非参数分位数回归的极限推理
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：吉田拓真;本間剛介;Takuma Yoshida;吉田拓真;吉田拓真;Takuma Yoshida
- 通讯作者：Takuma Yoshida
Simultaneous confidence bands for extremal quantile regression with splines
- DOI：10.1007/s10687-019-00360-4
- 发表时间：2019-08
- 期刊：
- 影响因子：1.3
- 作者：Takuma Yoshida
- 通讯作者：Takuma Yoshida
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Yoshida Takuma其他文献
Comparison of sodium alginate-based and sodium hyaluronate-based submucosal injection materials based on rheological analysis
基于流变学分析的海藻酸钠基与透明质酸钠基粘膜下注射材料的比较
- DOI：
10.1016/j.jmbbm.2021.104816 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：
Hirose Ryohei;Watanabe Naoto;Naito Yuji;Hashimoto Hikaru;Sugino Satoshi;Yoshida Takuma;Bandou Risa;Daidoji Tomo;Inoue Ken;Dohi Osamu;Yoshida Naohisa;Nakaya Takaaki;Itoh Yoshito - 通讯作者：
Itoh Yoshito
Design and Synthesis of 1,3-Bis(3-(trifluoromethyl)diazirin-3-yl)phenylalanine for Efficient Photo Cross-Linking
用于高效光交联的 1,3-双(3-(三氟甲基)二氮杂环-3-基)苯丙氨酸的设计与合成
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10.3987/com-21-14563 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0.6
- 作者：
Murai Yuta;Hashimoto Makoto;Yoshida Takuma;Puteri Tachrim Zetryana - 通讯作者：
Puteri Tachrim Zetryana
Yoshida Takuma的其他文献
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{{ truncateString('Yoshida Takuma', 18)}}的其他基金
Statistical theory and application of spline regression
样条回归统计理论及应用
- 批准号：
26730019 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
構造を持つノンパラメトリック回帰モデルによる超高次元データ解析に関する研究
基于结构化非参数回归模型的超高维数据分析研究
- 批准号：
24K14850 - 财政年份：2024
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高次元データを用いたノン・セミパラメトリック計量経済モデルの統計的推測法の開発
使用高维数据开发非半参数计量经济模型的统计推断方法
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23K01331 - 财政年份：2023
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「ハブネス」を活用して行う高次元データの解析
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- 批准号：
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ファクターモデルに基づく高次元データ解析の新展開
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- 批准号：
21K17716 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
非正則な高次元データの標本分布の近似の高精度化とその応用
提高不规则高维数据采样分布近似精度及其应用
- 批准号：
21K03371 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
高次元データ駆動型解析による中・古生代全地球システム変動の解読
使用高维数据驱动分析解读中古生代全球系统变化
- 批准号：
20J01715 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高次元データにおける平均， 分散共分散行列の縮小推定
减少高维数据中均值和方差-协方差矩阵的估计
- 批准号：
19J22203 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
大規模・高次元データを用いた計量経済分析における統計的推測法の開発
使用大规模、高维数据开发计量经济分析中的统计推断方法
- 批准号：
18K01541 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
高次元データの統計的推測：スパイク性とスパース性
高维数据的统计推断：尖峰性和稀疏性
- 批准号：
18K18015 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
高次元データにおけるノンパラメトリック・バウンド分析―医療データへの応用―
高维数据的非参数界限分析-在医疗数据中的应用-
- 批准号：
17J07275 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows