Non-Gaussian Times Series Modeling with Applications in Finance, Dealing with Outliers and Long Memory and Process Improvement.

非高斯时间序列建模及其在金融中的应用、处理异常值、长记忆和流程改进。

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2017-04177
  • 负责人：
    Abraham, Bovas
  • 金额：
    $ 1.46万
  • 依托单位：
    University of Waterloo
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

The proposed research is part of an ongoing research program in the areas of Time Series Modeling and Statistics in Business, Finance, and Industry.
拟议的研究是一个正在进行的研究计划的一部分，在商业，金融和工业领域的时间序列建模和统计。

项目成果

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非高斯时间序列建模及其在金融中的应用、处理异常值、长记忆和流程改进。
  • 批准号：
    RGPIN-2017-04177
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 1.46万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
    $ 1.46万
  • 项目类别：
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