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Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes

Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes
稳态鞅和其他非高斯过程的推理方法
批准号：
RGPIN-2017-05657
负责人：
Jasiak, Joann
金额：
$0.68万
依托单位：
York University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635826
关键词：
InferenceMethodsStationaryMartingalesOther

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中文摘要
翻译
这项研究建议介绍了新的推理方法的动态过程，显示非线性模式，如尖峰的轨迹，随时间变化的波动性和/或电平变化。这些方法包括：1）趋势检验和预测; 2）这些过程的动态模型的检验和估计。
英文摘要
This research proposal introduces new inference methods for dynamic processes that display nonlinear patterns, such as spikes in the trajectory, time varying volatility and/or level shifts. The methods include: 1) tests of trend and forecasts; 2) tests and estimators for dynamic models of these processes.
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Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05657
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $0.68万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Jasiak, Joann
  • 依托单位：
    York University
Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05657
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $0.68万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Jasiak, Joann
  • 依托单位：
    York University
Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05657
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $0.68万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Jasiak, Joann
  • 依托单位：
    York University
Inference Methods for Stationary Martingales and Other Non-Gaussian Processes
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05657
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $0.68万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Jasiak, Joann
  • 依托单位：
    York University
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