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Parametric Embedding of Non-parametric Problems

Parametric Embedding of Non-parametric Problems
非参数问题的参数嵌入
批准号：
RGPIN-2017-03855
负责人：
Alvo, Mayer
金额：
$1.02万
依托单位：
University of Ottawa
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=636020
关键词：
ParametricEmbeddingNonparametricProblems

项目摘要

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Statistical inference with ranked data is inherently non-parametric. The strength of non-parametric statistics is that it can lead to efficient procedures while making few assumptions on the underlying distributions. On the other hand, non-parametric statistics does not generally rely on the use of a likelihood function, which limits the development of the usual inferential methods common in parametric statistics. Empirical likelihood methods have represented a major advance in this direction. Another advance consists of a parametric embedding of non-parametric inference problems to bridge the apparent gap between parametric and non-parametric statistics. My long term
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Parametric Embedding of Non-parametric Problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03855
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Alvo, Mayer
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Parametric Embedding of Non-parametric Problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03855
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.02万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Alvo, Mayer
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Parametric Embedding of Non-parametric Problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03855
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.02万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Alvo, Mayer
  • 依托单位：
    University of Ottawa
Parametric Embedding of Non-parametric Problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03855
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.02万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Alvo, Mayer
  • 依托单位：
    University of Ottawa
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