Méthodes inspirées de la nature et leur implémentations pour les signaux en communications et les biosignaux

Plusieur解决方案创新通信和生物医学难题的根源是技术现代化和复杂性，以及性能/复杂性的制约。问题的复杂性、非现实性、动态性和非现实性，以及L的《公约》的应用。例如，大量信息的收集、通信和通信、多输入多输出系统(MIMO Massif)和生物测量(Capteur EMG Matriciels)。Notre Méthodologie由非线人S的灵感自然(受自然启发的方法)组成应用和适配器的新算法。从S的观点来看，支持向量机是一种基于支持向量机的分类方法，它模拟自然、生物和体格的原理，告诉生物图像优化。DES Méthodes Tell es que les Fratals，L的收购Comrimée(压缩传感)et la théorie du Chaos Serontégalement Misesà的贡献。L在VLSI(as-dsp，fpga，asic)的实现中，对算法进行了深入的研究，并提出了相应的解决方案。

Plusieurs solutions innovatrices de traitement du signal en communications et biomédical trouvent leur source dans des techniques modernes de traitement numérique, contraintes par un critère de compromis performance/complexité. Dans le cas de problèmes dits complexes, un nombre élevé de paramètres, souvent dans un modèle nonlinéaire, dynamique et non stationnaire, ne permet pas l'application des méthodes conventionnelles. Ce programme de recherche vise à répondre à des problèmes caractérisés par une quantité d'informations massive, par exemple, les réseaux de capteurs communicants, le système MIMO massif (grand nombre d'antennes - massive MIMO) et la mesure en biomédical (capteurs EMG matriciels). Notre méthodologie consiste à appliquer et adapter de nouveaux algorithmes non linéaires s'inspirant de la nature (nature-inspired methods). Il s'agit de méthodes mimant des principes naturels, biologiques ou physiques, telles les biomimétiques (métaheuristiques) en optimisation; réseaux de neurones et machines à vecteurs de support (Support Vector Machine) en classification. Des méthodes telles que les fractals, l'acquisition comprimée (compressive sensing) et la théorie du chaos seront également mises à contribution. Un autre aspect important des travaux concerne l'implémentation VLSI (AS-DSP, FPGA, ASIC) des algorithmes qui sont développés pour répondre à des besoins réels.