Méthodes inspirées de la nature et leur implémentation pour des systèmes dynamiques complexes

自然与动力复合体系统实施方法的启发

• 批准号: RGPIN-2020-06980
• 负责人: Massicotte, Daniel
• 金额: $ 2.4万
• 依托单位: Université du Québec à Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=741526
• 关键词: thodes; inspir; es; de; la

Plusieurs solutions innovatrices de traitement du signal reposent sur des techniques modernes de traitement numérique contraintes par un critère de compromis performance/complexité. Les problèmes dits complexes (modèle non-linéaire, dynamique et non-stationnaire) sont caractérisés par un nombre élevé de paramètres qui limite l'application de méthodes conventionnelles. Ce programme de recherche cible des problèmes complexes caractérisés par une quantité d'informations massive (télécommunications 5G, réseaux d'objets connectés, capteurs biomédicaux). La méthodologie repose sur l'adaptation et l'application d'algorithmes non-linéaires inspirés de la nature qui miment des principes naturels, biologiques ou physiques: algorithmes génétiques, essaims particulaires en optimisation et intelligence artificielle (réseaux de neurones, machine automatique, réseau neuronal convolutif et à apprentissage profond). L'acquisition comprimée (Compressive Sensing) et les données de substitution (Surrogate Analysis) sont également étudiées car mieux adaptées aux problèmes non-linéaires et non stationnaires. Une approche par traitement de signal par graphes (Graph Signal Processing) est également considérée pour des analyses multidimensionnelles aux données arbitraires. La force de notre approche réside dans l'interaction de ces méthodes qui permet de multiples résolutions sous différentes contraintes imposées par les problèmes. L'autre aspect majeur du programme est l'implémentation VLSI (CPU/GPU, FPGA) des algorithmes pour répondre à des besoins réels. Les contraintes de la microélectronique imposées et à respecter sont une réduction de la complexité de calcul, des ressources, des latences et du flot des communications en privilégiant le parallélisme. Ce programme est donc une contribution significative au développement de solutions optimales en termes d'adéquation algorithme-architecture pour le traitement des signaux des systèmes exigeant un volume de calcul important. Les cas des systèmes de communications mobiles, de l'industrie

Plusieurs solutions innovatrices de traitement du signal reposent sur des techniques modernes de traitement numérique constraintes par un critère de compromis performance/complexité.这些复杂的问题（非线性、动态和非静态）是由一个限制常规方法应用的参数名称决定的。Ce programme de recherche cible des problèmes caractérisés par une quantité d'informations massive（télécommunications 5G，réseaux d'objets connectés，capacitance biomédicaux）. La méthodologie repose sur l'adaptation et l'application d'algorithmes non-linéaires inspirés de la nature qui miment des principes naturels，biologiques ou physiques：algorithmes génétiques，essaims particulaires en optimisation et intelligence artificielle（réseaux de neurones，machine automatique，réseau neuronal convolutif et à professage）. L'acquisition acquisition（Compressive Sensing）et les données de substitution（Surrogate Analysis）sont également étudiées car mieux adaptées aux problèmes non-linéaires et non stationnaires. Une approche par transitement de signal par graphes（图形信号处理）est également considerée pour des analyses multidimensionnelles aux données arbitraires. La force de notre approche réside dans l'interaction de ces méthodes qui permet de multiple résolutions sous différentes constraintes imposées par les problèmes. L'autre aspect majeur du programme est l'implémentation VLSI（CPU/GPU，FPGA）des algorithmes pour répondre à des besoins réels.微电子器件的安装和安装的约束是对计算、资源、延迟和通信的复杂性的一种简化。该计划是一个有意义的贡献Au dédépement de solutions optimales en termes d 'adéquation algorithme-architecture pour le treitement des signaux des systèmes exigeant un volume de calcul important。工业移动通信系统实例