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Information theoretic approaches to optimise genome wide association studies with application to continuous and discrete traits

Information theoretic approaches to optimise genome wide association studies with application to continuous and discrete traits
优化全基因组关联研究的信息论方法，应用于连续和离散性状
批准号：
DP110102041
负责人：
Prof John Hopper
金额：
$24.4万
依托单位：
The University of Melbourne
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-04-01 至 2014-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110102041
关键词：
Informationtheoreticapproachesoptimisegenome

项目摘要

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This project aims to develop new mathematical methods to find genetic associations from new genome-wide studies of colorectal cancer and breast cancer risk factors. If successful, this will result in improved use of expensive genetic data to better predict and understand diseases, conditions and other characteristics for humans, animals and plants.
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会议论文
Using twin and family studies to make genomics relevant to population health
  • 批准号：
    nhmrc : 1137349
  • 项目类别：
    Research Fellowships
  • 资助金额：
    $59.23万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Prof John Hopper
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Using twin and family studies to make genomics relevant to population health
  • 批准号：
    nhmrc : GNT1137349
  • 项目类别：
    Research Fellowships
  • 资助金额：
    $87.6万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Prof John Hopper
  • 依托单位：
Research Fellowship
  • 批准号：
    nhmrc : 1023434
  • 项目类别：
    Research Fellowships
  • 资助金额：
    $59.96万
  • 财政年份：
    2012
  • 负责人：
    Prof John Hopper
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Expert judgment of environmental health risks from exposures to contaminants in urban water systems
  • 批准号：
    DP0772543
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $19.57万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Prof John Hopper
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
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