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Predicting Cancer Drug Response with Deep Learning

Predicting Cancer Drug Response with Deep Learning
通过深度学习预测癌症药物反应
批准号：
386568
负责人：
Adam George A
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-12-01 至 2018-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=386568&lang=en
关键词：
Biological Networks Deep Learning Drug Response Prediction Pharmacogenomics Representation Learning Structured Neural Networks

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
癌症治疗的效果可以通过从患者被诊断时起就使用最佳药物来改善。这是精准医疗的一个主要目标，然而，为特定患者确定最佳个性化治疗的成功是有限的
英文摘要
Cancer treatment outcomes can be improved by treating patients with the optimal drugs from the time they are diagnosed. This is a main goal of precision medicine, yet success in identifying the best personalized treatment for a given patient is limited to
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会议论文
Development of a Network Visualization Tool for Exploration of Interactions in Bipartite Epithelial-Stromal Networks
国内基金
海外基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学