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Extraction précise, robuste et fiable de la chaussée à partir d'un nuage de points 3D

Extraction précise, robuste et fiable de la chaussée à partir d'un nuage de points 3D
精确、稳健且可靠的 3D 点提取
批准号:
513475-2017
负责人:
Daniel, Sylvie
金额:
$1.81万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2018-12-31

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Le Groupe Trifide offre un service unique de cartographie mobile terrestre et de scanneur 3D permettantd'établir un registre de données certifiées requises dans plusieurs secteurs d'application (ex. construction,transports). La certification des données est au coeur même de la mission du partenaire. Celle-ci constitue unegarantie d'exactitude, de complétude et de fiabilité de l'information fournie vis-à-vis de l'utilisation prévue. Cecontexte impose de fortes contraintes aux procédés de traitement des données afin d'assurer que les résultatsproduits respectent de telles exigences de qualité. A cet effet, les procédés impliquent des opérations manuellesprépondérantes ce qui nuit à la productivité compte tenu des volumes substantiels de données qu'acquiert lesystème de cartographie mobile. C'est le cas notamment du procédé d'extraction de chaussée qu'exploiteactuellement le Groupe Trifide. Dans ce contexte le partenaire souhaiterait pouvoir disposer d'une solutionlogicielle permettant d'extraire automatiquement et selon des exigences de qualité prédéterminées la chausséeet le bord de trottoir à partir des nuages de points 3D acquis par son système de cartographie mobile.L'objectif de ce projet est d'évaluer la faisabilité de l'extraction et la délimitation automatique de la chaussée àpartir de nuages de points 3D acquis par un système de cartographie mobile tout en respectant les exigencesd'exactitude, de complétude et de fiabilité prédéfinies par le partenaire. La méthodologie proposée pourrencontrer l'objectif de ce projet de recherche s'appuiera sur des approches récentes ayant démontré un fortpotentiel. Ainsi, le nuage de points sera segmenté en deux sous-ensembles : sol et non sol. Par la suite, lespoints candidats comme appartenant au bord du trottoir seront extraits. Enfin, la délimitation de la chaussée etdu trottoir sera déterminée par ajustement sur la base des candidats extraits. Les résultats attendus à la fin de ceprojet sont : des prototypes de composants logiciels permettant d'extraire la chaussée et le bord du trottoir àpartir d'un nuage de points 3D; un rapport technique détaillant la méthodologie, sa mise en oeuvre, les résultatsobtenus, ses forces et ses limites et des recommandations quant à la suite à donner à cette recherche.
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Large scale, high resolution indoor and outdoor 3d mapping with ubiquitous point clouds
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04046
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Daniel, Sylvie
  • 依托单位:
Large scale, high resolution indoor and outdoor 3d mapping with ubiquitous point clouds
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04046
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Daniel, Sylvie
  • 依托单位:
Large scale, high resolution indoor and outdoor 3d mapping with ubiquitous point clouds
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04046
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Daniel, Sylvie
  • 依托单位:
Large scale, high resolution indoor and outdoor 3d mapping with ubiquitous point clouds
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04046
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Daniel, Sylvie
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
HACD2通过调控脂噬-S1P/S1PR2/Akt信号通路介导肝细胞癌代谢重编程与恶性进展的功能与机制研究
S1pr3介导巨噬细胞M2型极化促进口腔黏膜下纤维化发展的机制研究
  • 批准号:
    2026JJ81699
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    原振英
  • 依托单位:
基于Spns2/S1P/S1PR4轴调控NLRP3棕榈酰化探讨芍药苷改善CKD的作用机制
  • 批准号:
    2026JJ50632
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    卢瑞瑞
  • 依托单位:
长双歧杆菌通过促进胆汁酸代谢抑制S1PR2信号而减轻脑出血的神经损伤:肠-脑轴视角
  • 批准号:
    2026JJ81763
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    刘嵩
  • 依托单位: