Extraction robuste et précise de mensurations physiques selon un procédé de traitement d'images acquises depuis une plateforme mobile

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Le partenaire de ce projet développe un prototype qui vise à prendre deux photos d'une personne à partir desquelles ses mensurations doivent être extraites. Les performances de la solution actuelle ne sont pas satisfaisantes. Il demeure trop de cas de figure pour lesquels les résultats des algorithmes de traitement d'image contiennent des erreurs de détection de la personne dans les photos ou bien ne sont pas suffisamment précis. L'objectif de ce projet de recherche est d'élaborer des procédés de traitement d'images acquises avec une plateforme mobile (i.e. téléphone intelligent, tablette tactile) qui seront en mesure de surmonter les difficultés rencontrées actuellement par le prototype du partenaire au moment d'extraire des mensurations des images et fournir des taux de succès conformes aux attentes d'utilisation de la solution. La méthodologie proposée reposera en premier lieu sur une mise en évidence accrue de la personne dans la scène et des contours de sa silhouette. Pour ce faire, l'approche envisagée exploitera un algorithme de calcul d'une carte de profondeur sur la base de deux images stéréo. L'estimation de l'échelle de la prise de vue afin d'obtenir des mesures métriques précises à partir des images s'inspirera d'une nouvelle approche introduite par Hamm et al. Celle-ci se destine spécifiquement aux appareils mobiles possédant des capteurs inertiels de position (i.e. gyroscopes, accéléromètres). La faisabilité de la mise en oeuvre de cette approche sera évaluée dans le cadre du projet ainsi que les adaptations nécessaires pour répondre aux contraintes d'utilisation de la solution ciblée par le partenaire.