L'intelligence artificielle en appui au traitement de nuages de points LiDAR

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Le LiDAR étant une technologie relativement nouvelle, les travaux sur la classification automatique d'objets àpartir de nuages de points demeurent limités et il n'existe pas encore, sur le marché, de solution logicielleoffrant des résultats optimaux pour toutes les classes d'objets du terrain. Le défi de recherche est l'améliorationde la classification automatisée d'objets, à partir de nuages de points LiDAR, par l'amélioration d'algorithmesde traitement existants en faisant appel à l'intelligence artificielle. L'objectif principal vise la classificationautomatisée d'objets prioritaires identifiés par Géolocation : l'hydrographie, les ponts et autres structures et lesbalcons et patios. Les objectifs spécifiques incluent : la réalisation de différents essais de classification à l'aidedes algorithmes et processus présentement utilisés par Géolocation; l'identification des limites de cesalgorithmes et processus; la proposition d'améliorations aux algorithmes utilisés ou la proposition de nouveauxalgorithmes afin de résoudre les problèmes identifiés; et la réalisation des expérimentations et la formulation derecommandations à Géolocation.