Analyse statistique d'une banque de données pédologiques pour le développement de nouveaux outils de diagnostics de santé des sols

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• 批准号: 519919-2017
• 负责人: Linteau, Christine
• 金额: $ 1.81万
• 依托单位: Cégep de Baie-Comeau
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 1
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=641554
• 关键词: Analyse; statistique; une; banque; de

Dans un contexte où une dégradation des sols est observée à l'échelle nationale, il est aujourd'hui bien clairpour les agronomes et pédologues que, outre le profil chimique, les propriétés physiques et biologiques d'un soldevraient être prises en considération par les producteurs agricoles pour évaluer la santé de leur sol et mettre enpratique des régies de culture durables. Le présent projet s'intéresse particulièrement à trois indicateursphysiques déterminants de la santé globale des sols soit la texture, la densité apparente et la stabilité desagrégats. Même si les laboratoires ont la capacité de mesurer ces indicateurs, peu de producteurs ont recours àces services car leurs prix sont élevés. L'objectif du présent projet est de déterminer si les trois propriétésphysiques énumérées ci-haut peuvent être entièrement ou partiellement évaluées à partir d'analyses chimiqueset biologiques d'un sol, et, dans l'affirmative, d'élaborer des modèles multivariés pour décrire adéquatement cesrelations. Ce besoin a été exprimé par l'entreprise Agro Enviro Lab (AEL), un important laboratoire privéoffrant des services d'analyses de sol. Les agronomes d'AEL font l'hypothèse qu'un lien existe entre lescomposantes chimiques et biologiques d'un sol et ces trois propriétés physiques, et qu'il est suffisammentsignificatif pour établir des modèles prédictifs.À l'aide d'une banque de données générée par les multiples campagnes d'échantillonnage des sols menées parAEL, les chercheurs du CEDFOB modéliseront les interactions entre les différentes variables qui caractérisentun sol, dans le but de vérifier l'hypothèse d'AEL. Ces analyses visent l'élaboration d'outils prédictifs qui serontpar la suite validés sur le terrain. À l'échéance de ce projet, AEL sera en mesure, pour chacune des troispropriétés physiques ciblées, soit de mettre en application un outil de prédiction statistique, qui serait à la foisperformant et peu coûteux, ou encore d'orienter ses recherches futures en fonction de nouvelles hypothèses.

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