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Hybrid Machine Learning and Signal Processing Techniques to Improve 5G Cellular Networks

Hybrid Machine Learning and Signal Processing Techniques to Improve 5G Cellular Networks
用于改进 5G 蜂窝网络的混合机器学习和信号处理技术
批准号：
504438-2017
负责人：
Aljalai, Abdelmalik
金额：
$2.55万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-01-01 至 2019-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=643774
关键词：
HybridMachineLearningSignalProcessing

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5G Cellular Networks, Massive MIMO, Proactive Caching in 5G, Deep Learning, Neural Networks, Machine Learning, Smart Base Stations, Pilot Contamination Elimination, Spectral Efficiency in 5G, Internet of Things (IoT)
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会议论文
Hybrid Machine Learning and Signal Processing Techniques to Improve 5G Cellular Networks
  • 批准号：
    504438-2017
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $0.76万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Aljalai, Abdelmalik
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Hybrid Machine Learning and Signal Processing Techniques to Improve 5G Cellular Networks
  • 批准号：
    504438-2017
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Aljalai, Abdelmalik
  • 依托单位：
    University of British Columbia
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学