Développement de méthodes d'apprentissage machine appliquées au suivi de comportement des ouvrages hydrauliques

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Les barrages, comme toutes autres structures, vieillissent. Il est crucial pour les propriétaires d'ouvrages de**pouvoir quantifier ce vieillissement afin de prendre des décisions éclairées quant à la gestion des ouvrages. Les**barrages québécois sont auscultés régulièrement depuis leur mise en service. Un des objectifs principaux est la**détection d'anomalies. Ici, une anomalie est définie comme la déviation du comportement d'un ouvrage par**rapport à un comportement de référence. Le but général de ce projet est d'améliorer notre capacité à détecter**des anomalies à partir des mesures d'auscultation acquises en continu sur les barrages.**Le premier objectif vise à développer les bases méthodologiques permettant la détection d'anomalies en temps**réel tout en ayant un nombre négligeable de fausses alarmes. Les défis méthodologiques principaux concernent**le développement de méthodes de calibration automatisée des modèles, de l'automatisation du processus de**prise de décision, du traitement simultané de multiples jeux de données et de l'intégration de méthodes**avancées de prédictions. Le deuxième objectif du projet vise à explorer une vaste gamme d'applications**pratiques afin d'évaluer les problèmes potentiels qui pourront être rencontrés lors du transfert des**méthodologies vers la pratique. Le troisième objectif vise à mettre sur pied un logiciel libre où les méthodes**développées seront implémentées et largement documentées afin de rendre accessible à l'ensemble de la**communauté les nouveaux outils issus de ce projet. Une capacité accrue à extraire en temps réel des**connaissances à partir de l'ensemble des données enregistrées se traduira à terme par une réduction des coûts**d'entretien du parc d'ouvrage détenu par Hydro-Québec, ainsi qu'en une sécurité accrue pour la société.