Développement de méthodes d'apprentissage machine appliquées au suivi de comportement des ouvrages hydrauliques

点击翻译按钮获取中文摘要

Les barrages, comme toutes autres structures, vieillissent. Il est crucial pour les propriétaires d'ouvrages depouvoir quantifier ce vieillissement afin de prendre des décisions éclairées quant à la gestion des ouvrages. Lesbarrages québécois sont auscultés régulièrement depuis leur mise en service. Un des objectifs principaux est ladétection d'anomalies. Ici, une anomalie est définie comme la déviation du comportement d'un ouvrage parrapport à un comportement de référence. Le but général de ce projet est d'améliorer notre capacité à détecterdes anomalies à partir des mesures d'auscultation acquises en continu sur les barrages.Le premier objectif vise à développer les bases méthodologiques permettant la détection d'anomalies en tempsréel tout en ayant un nombre négligeable de fausses alarmes. Les défis méthodologiques principaux concernentle développement de méthodes de calibration automatisée des modèles, de l'automatisation du processus deprise de décision, du traitement simultané de multiples jeux de données et de l'intégration de méthodesavancées de prédictions. Le deuxième objectif du projet vise à explorer une vaste gamme d'applicationspratiques afin d'évaluer les problèmes potentiels qui pourront être rencontrés lors du transfert desméthodologies vers la pratique. Le troisième objectif vise à mettre sur pied un logiciel libre où les méthodesdéveloppées seront implémentées et largement documentées afin de rendre accessible à l'ensemble de lacommunauté les nouveaux outils issus de ce projet. Une capacité accrue à extraire en temps réel desconnaissances à partir de l'ensemble des données enregistrées se traduira à terme par une réduction des coûtsd'entretien du parc d'ouvrage détenu par Hydro-Québec, ainsi qu'en une sécurité accrue pour la société.