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Characterizing biomarkers capable of predicting treatment response to an anti-inflammatory agent in adults with bipolar depression: results from a double-blinded, placebo-controlled clinical trial of infliximab using machine learning approaches

Characterizing biomarkers capable of predicting treatment response to an anti-inflammatory agent in adults with bipolar depression: results from a double-blinded, placebo-controlled clinical trial of infliximab using machine learning approaches
表征能够预测成人双相抑郁症抗炎药治疗反应的生物标志物：使用机器学习方法对英夫利昔单抗进行双盲、安慰剂对照临床试验的结果
批准号：
408168
负责人：
Lee Yena
金额：
$7.65万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-10-01 至 2021-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=408168&lang=en
关键词：
Anti-Inflammatory Bipolar Classification And Regression Trees Clinical Trial Depression Inflammation Machine Learning Metabolic Mood Disorders Treatment

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Depression is a common, pervasive, and highly disabling brain-based illness and affects approximately 1 in 8 Canadians in their lifetime. Despite the availability of interventions with demonstrated efficacy in clinical trials, approximately one-third of d
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双极性躁郁症（Bipolar Disorder）的人诱导多能干细胞模型的建立和神经病理研究
  • 批准号：
    31471020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    87.0万元
  • 批准年份：
    2014
  • 负责人：
    姚骏
  • 依托单位：
    清华大学