Intégration de données massives à l'intelligence d'affaires pour les services aux particuliers
大规模数据和特殊服务情报的整合
基本信息
- 批准号:522027-2018
- 负责人:
- 金额:$ 0.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Plus Grants Program
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Les événements de vie tel que l'achat d'une résidence font partie des décisions importantes que les Canadiens**peuvent avoir à prendre au cours de leur vie. L'analyse de données afin de comprendre ces décisions est présent**depuis plusieurs années. Cependant, la venue de nouvelles méthodes d'analyse issus de la recherche en**intelligence artificielles et en données massives offre à Desjardins la possibilité d'améliorer ses outils**d'intelligences d'affaires. Ce projet vise à explorer les bénéfices de ces techniques sur la prédiction de**l'événement de vie « achat d'une résidence » et tout autres événements ou variables pertinente reliés à cet**événement important. La prédiction de variables aussi complexes nécessitera l'intégration de plusieurs sources**de données. En particulier, les historiques de transactions des membres seront combinés aux données**socio-démographiques de Desjardins afin d'identifier des profils de consommations pouvant laisser présager un**événement important tel que l'achat d'une maison. D'un point de vue intelligence d'affaire, ce type**d'information possède un grande valeur, tant au niveau de la planification interne des stratégies d'affaires qu'au**niveau de l'assistance personnalisé offert aux membres de Desjardins.
Les événements de vie tel que l'achat d'une résidence font partie des décisions important que les décisions les décisions **peuvent avoir à prendre Au cours de vievie.今年以来,我们对这些决定的理解进行了分析。此外,新的分析方法将为人工智能研究提供场所,并为Desjardins提供大量的可能性。该项目旨在探索这些技术的基本原理,以预测生命的“一个可靠性”以及其他重要的相关变量。La prediction de variables aussi complex nécessitera l'intégration de plusieurs sources**de données.特别是,成员交易的历史结合了Desjardins的社会人口统计学,确定了消费情况,这对一个住宅的发展至关重要。作为一种重要的情报,这种情报具有一种独特的价值,它有助于在向德雅尔丹成员提供个人援助的战略计划的内部规划。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Laviolette, François其他文献
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