Extensions de la stratégie multipoints/apprentissage machine de modélisation des ressources à d'autres contextes géologiques

多点战略扩展/资源模型化学徒机和地质背景

• 批准号: 533487-2018
• 负责人: Marcotte, Denis
• 金额: $ 0.91万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Engage Plus Grants Program
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2018-01-01 至 2019-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=658736
• 关键词: Extensions; de; la; strat; gie

La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuité**spatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources et**nuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressources**est d'injecter plus de géologie dans les modèles. Une méthode combinant simulation multipoints et**apprentissage machine a été appliquée avec succès lors d'une première subvention d'engagement partenarial.**Toutefois, le gisement considéré était relativement simple géologiquement. L'objectif de ce projet est double.**D'une part, on veut améliorer la méthode utilisée pour la rendre plus générale et, en particulier pour réduire le**niveau de supervision requis dans la partie apprentissage machine. D'autre part, on souhaite tester l'approche**modifiée sur une série de gisements différents complexes afin de valider la méthode. La méthodologie**proposée se base sur la méthode de simulation multipoints combinée à des**méthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures et**structures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Cette méthode est peu utilisée dans le**domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dans ce**projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de production**disponibles sur les niveaux déjà exploités des divers gisements de IAMGOLD. Diverses méthodes**d'apprentissage machine (classification) seront comparées sur ces mêmes niveaux en utilisant les forages**d'exploration et la texture multipoints et en comparant les prédictions à la codification des ressources effectuée**par IAMGOLD. La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des**niveaux déjà exploités sont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios divers**permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels. On anticipe**une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques.

加拿大IAMGOLD公司开采矿井。在金管局中，技术人员的空间连续性是典型的不可能符合资源预测的标准，而且在作业泰尔梅内实现良好的平面化。在模型中注入地质学是改善资源估算的一个方面。采用多点模拟和 ** 培训相结合的方法，成功地提供了一项初步的合作补助金 **。Toutefois，le gisement consideré était relativement simple geologiquement.该项目的目的是双重的。** D'une part，on veut amélibrary la méthode utilisée pour la rendre plus générale et，en particulier pour réduire le**niveau de supervision requis dans la partie progrissage machine.另一方面，在验证方法后，对一系列不同的综合信息进行修改。提出的方法是基于计算机多点组合模拟方法。该方法允许在一个或多个输入图像上模拟纹理和结构。这一方法在米尼尔领域中的应用是为了保证图像的单一性和图像的罕见性。在该项目中，这些图像的输入是为了帮助IAMGOLD的各种资源的开发利用而提供的。多种方法 ** d'extractissage机（分类）seront comparées sur ces mêmes niveaux en utilisant les forages**d'exploration et la texture multipoints et en comparant les predictions à la codification des resources effectuée**par IAMGOLD. La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse opposes les données des**niveaux déjà exploités sont disponibles. Un bénécement négigable est l'obtention de scénarios divers**permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécentiitant des forages additionnels.预计将有一个很好的资源调整方案，其中泰尔梅的资源调整方案是经济增长方案。