Une nouvelle approche combinant simulations multipoints et apprentissage machine en vue d'une meilleure définition des ressources pour les mines exploitées en fosse

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La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuitéspatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources etnuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressourcesest d'injecter plus de géologie dans les modèles. En effet, les géologues de ressources connaissent les contrôlesgéologiques tel un lien direct de la minéralisation d'or avec des veines de quartz liées à des fractures. Lesméthodes actuelles d'estimation des ressources négligent cette information cruciale. L'objectif de ce projet estdonc de développer une nouvelle méthodologie pour incorporer pleinement cette information géologique.La méthodologie proposée se base sur la méthode de simulation multipoints par morceaux combinée à desméthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures etstructures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Ces simulations sont compatibles avec lesdonnées observées et respectent des tendances spatiales identifiées à priori. Cette méthode est très peu utiliséedans le domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dansce projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de productiondisponibles sur les niveaux déjà exploités de la mine Rosebel. Les teneurs en or seront codées en catégories.Les données conditionnantes seront les données de forage au diamant et à circulation inversée disponibles surles niveaux futurs. Les tendances sur les niveaux futurs d'exploitation seront estimées par apprentissagemachine identifiant la relation entre niveaux successifs.La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des niveaux déjà exploitéssont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios compatibles avec les informationsdisponibles permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels.On anticipe une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques.