Une nouvelle approche combinant simulations multipoints et apprentissage machine en vue d'une meilleure définition des ressources pour les mines exploitées en fosse

结合多点模拟和学徒机的新方法，以实现矿山开采资源的定义

• 批准号: 515870-2017
• 负责人: Marcotte, Denis
• 金额: $ 1.82万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Engage Grants Program
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=639398
• 关键词: Une; nouvelle; approche; combinant; simulations

La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuitéspatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources etnuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressourcesest d'injecter plus de géologie dans les modèles. En effet, les géologues de ressources connaissent les contrôlesgéologiques tel un lien direct de la minéralisation d'or avec des veines de quartz liées à des fractures. Lesméthodes actuelles d'estimation des ressources négligent cette information cruciale. L'objectif de ce projet estdonc de développer une nouvelle méthodologie pour incorporer pleinement cette information géologique.La méthodologie proposée se base sur la méthode de simulation multipoints par morceaux combinée à desméthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures etstructures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Ces simulations sont compatibles avec lesdonnées observées et respectent des tendances spatiales identifiées à priori. Cette méthode est très peu utiliséedans le domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dansce projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de productiondisponibles sur les niveaux déjà exploités de la mine Rosebel. Les teneurs en or seront codées en catégories.Les données conditionnantes seront les données de forage au diamant et à circulation inversée disponibles surles niveaux futurs. Les tendances sur les niveaux futurs d'exploitation seront estimées par apprentissagemachine identifiant la relation entre niveaux successifs.La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des niveaux déjà exploitéssont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios compatibles avec les informationsdisponibles permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels.On anticipe une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques.

加拿大国家石油公司开采煤矿或地下矿藏。从传统到传统，再到现代社会的平面化和平坦化，就像S所说的那样，这是一个复杂的规范。据L估计，喷油器的资源将加上现代产品的价格。在这一过程中，所有的资源都被用来控制石英石英砂的断裂。《评估报告》提供了重要的信息来源。L的目标是开发一种新的方法，以满足用户的需求。这是一种模拟多点学习方法的学徒机。La Méthode多点永久复制模拟DES纹理等结构身份识别插图图像。CES模拟并不兼容avec lesdonnées observées et尊重des tendance spatiales身份先验。从方法上看，S的作品更具代表性，而L的作品则是稀有的。L的助手S的伟大游牧民族为生产提供了无价之宝，而S则利用了这一点。Catégories或seront codées en catégoris.Les données Conditionnantes Seront Les Do nées de Feage au Diamant età流通不复存在。未来的发展趋势和未来的发展趋势不同的是，未来的发展趋势和未来的发展趋势是不同的。不可忽略的是L的科学发现兼容了所有的信息，可丢弃的容量词L的不确定性和识别符增加了牧草的必需品。期待着现代计量现代化的资源。