Improving word sense disambiguation in clinical narratives using deep learning

使用深度学习改善临床叙述中的词义消歧

基本信息

  • 批准号:
    406450
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.27万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Studentship Programs
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2018-12-01 至 2019-12-01
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

My proposal is focused on using deep learning to disambiguate abbreviations in clinical notes so that they are more comprehensive. Abbreviation disambiguation (AD) is challenging since abbreviations can have many senses. For example, ra can mean right atr
我的建议集中在使用深度学习来消除临床笔记中的缩略语的歧义,使它们更全面。缩写消歧(AD)具有挑战性,因为缩写可以有多种含义。例如,ra可以表示Right ATR

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Skreta Marta其他文献

Skreta Marta的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CAREER: Adaptive Deep Learning Systems Towards Edge Intelligence
职业:迈向边缘智能的自适应深度学习系统
  • 批准号:
    2338512
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII:OAC:基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
  • 批准号:
    2348465
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Deep Learningを活用した超音波ガイドによる安全な静脈穿刺法の開発
利用深度学习的超声引导开发安全静脉穿刺方法
  • 批准号:
    24K13362
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MFB: Better Homologous Folding using Computational Linguistics and Deep Learning
MFB:使用计算语言学和深度学习更好的同源折叠
  • 批准号:
    2330737
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Standard Grant
深層学習(Deep learning)による骨転移検出AIモデルの開発と臨床応用
深度学习骨转移检测AI模型开发及临床应用
  • 批准号:
    24K18754
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Deep Learningを活用した安静時心電図からの非侵襲的冠動脈疾患予測
使用深度学习通过静息心电图进行无创冠状动脉疾病预测
  • 批准号:
    24K19024
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号:
    EP/Y004167/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Research Grant
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
  • 批准号:
    2905946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Studentship
Deep Learning with Limited Data for Battery Materials Design
电池材料设计中数据有限的深度学习
  • 批准号:
    EP/Y000552/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Research Grant
SHF: Small: Hardware-Software Co-design for Privacy Protection on Deep Learning-based Recommendation Systems
SHF:小型:基于深度学习的推荐系统的隐私保护软硬件协同设计
  • 批准号:
    2334628
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了