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Improving word sense disambiguation in clinical narratives using deep learning

Improving word sense disambiguation in clinical narratives using deep learning
使用深度学习改善临床叙述中的词义消歧
批准号：
406450
负责人：
Skreta Marta
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-12-01 至 2019-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=406450&lang=en
关键词：
Abbreviation Disambiguation In Clinical Narratives Deep Learning Medical Notes Medical Text Processing Natural Language Processing Semi-Supervised Learning

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My proposal is focused on using deep learning to disambiguate abbreviations in clinical notes so that they are more comprehensive. Abbreviation disambiguation (AD) is challenging since abbreviations can have many senses. For example, ra can mean right atr
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基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学