Intégration des outils de l'atelier de repérage et segmentation des tâches d'ingénierie des apprentissages automatiques (AA) pour l'implantation des algorithmes AA.

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Le Canada doit constamment faire des progrès technologiques face à ses concurrents, incluant en maintenanceindustrielle. Or l'industrie 4.0 exige pour la mise en place des technologies des apprentissages automatiques,une mise à niveau considérable de l'infrastructure des données et des technologies de l'entreprise. Pourconvaincre les entreprises que ces pratiques de l'industrie 4.0 sont bien applicables à leur contexte demaintenance industrielle et qu'elles peuvent en récolter rapidement des avantages, il faut souvent leur proposeren premier des projets pilotes pour les convaincre d'initier cette longue et coûteuse mise à niveautechnologique. Un premier projet de R&D a permis d'utiliser des techniques et outils d'ingénierie desconnaissances pour outiller le superviseur des ateliers en industrie pour le repérage de données pour lapréparation de projets pilotes en apprentissage automatique spécifiques à chaque entreprise. Ce projet de R&Dvise maintenant d'une part à intégrer dans un seul environnement ces divers outils et logiciels pour les ateliersde repérage et, d'autre part à réduire pour les projets pilote le temps subséquent d'implantation des algorithmesd'apprentissage automatique en parallélisant les tâches des ingénieurs logiciels et des ingénieurs enapprentissage automatique.