刷新
{{item.name}}会员
Development of a deep learning algorithm to predict disability progression in progressive multiple sclerosis using baseline clinical information and magnetic resonance imaging of the brain.
开发深度学习算法，利用基线临床信息和大脑磁共振成像来预测进行性多发性硬化症的残疾进展。
基本信息
- 批准号：428800
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-12-01 至 2020-12-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
"Multiple sclerosis is a neurological disease thought to be caused by the immune system attacking the protective covering around neurons (myelin). Some patients have a type of disease that progresses continuously, called progressive multiple sclerosis (PM
多发性硬化症是一种神经系统疾病，被认为是由免疫系统攻击神经元周围的保护层（髓磷脂）引起的。有些患者患有一种持续发展的疾病，称为进行性多发性硬化症（PM）
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Falet Jean-Pierre R其他文献
Falet Jean-Pierre R的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Machine Learning for Heterogeneous Brain Magnetic Resonance Imaging: Bridging the Gap to Generalizable Models
异质脑磁共振成像的机器学习：弥合可推广模型的差距
- 批准号：
DGECR-2022-00084 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement
Towards 10-Minute Magnetic Resonance Imaging Scans in Children with Machine Learning
利用机器学习对儿童进行 10 分钟磁共振成像扫描
- 批准号：
2713593 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Machine Learning for Heterogeneous Brain Magnetic Resonance Imaging: Bridging the Gap to Generalizable Models
异质脑磁共振成像的机器学习：弥合可推广模型的差距
- 批准号：
RGPIN-2022-03127 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using machine learning and magnetic resonance imaging to predict the success of brain cancer radiation therapy techniques
使用机器学习和磁共振成像来预测脑癌放射治疗技术的成功
- 批准号：
535381-2019 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Using machine learning to ensure safety of patients who cannot remain still during magnetic resonance imaging
使用机器学习确保在磁共振成像期间无法保持静止的患者的安全
- 批准号：
2598855 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Towards 10 Minute Magnetic Resonance Imaging scans in children with machine learning
通过机器学习实现儿童 10 分钟磁共振成像扫描
- 批准号：
2407623 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Probabilistic machine learning models for resolution enhancement of diffusion magnetic resonance imaging.
用于扩散磁共振成像分辨率增强的概率机器学习模型。
- 批准号：
2496521 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Studentship
Using machine learning and magnetic resonance imaging to predict the success of brain cancer radiation therapy techniques
使用机器学习和磁共振成像来预测脑癌放射治疗技术的成功
- 批准号：
535381-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Using machine learning and magnetic resonance imaging to predict the success of brain cancer radiation therapy techniques
使用机器学习和磁共振成像来预测脑癌放射治疗技术的成功
- 批准号：
535381-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
通过机器学习加速磁共振成像
- 批准号：
17K00308 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)