Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine

新型人机语言通信系统神经革命模型

• 批准号: RGPIN-2018-05221
• 负责人: Selouani, SidAhmed
• 金额: $ 3.35万
• 依托单位: Université de Moncton
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2019-01-01 至 2020-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=689330
• 关键词: Mod; lisation; Neuro; volutionnaire; pour

Ce programme de recherche vise à établir un paradigme global qui tire profit des avantages de l'apprentissage profond et des algorithmes évolutionnaires afin d'améliorer la capacité d'adaptation et d'autoapprentissage des systèmes et des modèles qui sont à la base de la communication humain-machine verbale. Le but ultime s'inscrit dans l'effort de la communauté scientifique visant la conception de systèmes intelligents capables de converser et de créer un lien émotionnel à travers un dialogue humain-machine égalitaire, intuitif et naturel. La généralisation d'utilisation des assistants personnels parlants dans les voitures, les maisons et les téléphones intelligents place l'interaction verbale en première ligne, car c'est la façon la plus intuitive de communiquer. Une interaction verbale robuste et efficace ouvre également la voie à la présence dans nos sociétés de robots-compagnons capables de faire plusieurs tâches telles que venir en aide aux personnes âgées ou aux malvoyants tout en étant dotés d'empathie. ***Nous partons cependant du constat que même s'il y a eu des progrès fulgurants au niveau de toute la chaîne d'interaction verbale intégrant diverses technologies langagières, il subsiste encore des problèmes complexes à résoudre pour arriver à une parité dans l'interaction orale entre l'humain et la machine. Le paradigme proposé dans ce programme vise d'une part, une prise en compte de l'incertitude inhérente à l'information en provenance de l'environnement et de l'utilisateur et d'autre part, une amélioration de la capacité de la machine à inférer les objectifs de l'interaction en contexte réel où souvent la quantité de données est limitée. Les solutions envisagées viseront la conception d'un agent artificiel de dialogue capable d'empathie. Cet agent devra apprendre de la pratique d'interaction et exploiter toute information susceptible de satisfaire l'utilisateur et ses objectifs. Il sera doté d'un module de compréhension de la parole capable de fonctionner dans des contextes d'utilisation changeants et des canaux de communication dégradés. Le module de compréhension sera couplé avec un analyseur/identificateur de traits paralinguistiques dont la tâche sera de renforcer l'état des connaissances sur l'utilisateur, à savoir son humeur, ses émotions, etc. Les traits paralinguistiques sont souvent déterminants pour l'issue d'une communication, mais sont cependant négligés dans les approches actuelles de dialogue. Les retombées de ce programme de recherche sont nombreuses que ce soit au niveau de l'avancement des connaissances ou de la création de systèmes interactifs verbaux à forte valeur ajoutée. Il ambitionne de consolider l'avenue technologique du dialogue humain-machine empathique (émotionnel) et de renforcer la position du Canada dans le domaine des technologies langagières et l'intelligence artificielle.

该项目旨在研究全球范式，以提高学徒教授的优势和算法演进的优势，以提高人机语言通信基础的系统和模型的适应能力和自动学徒能力。但最终的记录是科学共同体的努力，即智能系统的概念、能力、对话者和创造者的情感，穿越人机平等、直觉和自然的对话。助理人员在语音、家庭和电话中的普遍使用首先是口头互动，汽车是直观的通讯方式。语言上的互动是鲁棒而有效的，它可以让机器人伙伴在任何社会团体的存在下，以更美好的方式告诉人们，在帮助人类或恶人的过程中，所有的一切都充满了同理心。 ***我们的共同点是，在语言交互链中，所有的进步都在语言中得到了体现，在语言交互中，复杂问题的解决方案与人类语言交互中的交互一致等 拉机器。该项目的范式提案是环境、利用和其他部分的信息固有的不确定性奖，改善机器能力以及与数量相关的交互对象德 données est limitée。解决方案设想的是具有同理心的人工对话代理的概念。 Cet 代理 devra apprendre de la pratique d'interaction et experendre toute informationsensitivees satisfaire l'utilisateur et ses objectifs.该模块提供了在使用变化和沟通能力方面的功能的理解模块。 Le module de comréhension sera couplé avec un analysisur/identificateur de Traits Paralinguistiques dont la tâche sera de renforcer l'état des connaissances sur l'utilisateur, à savoir son humeur, ses emotions, etc. Les Traits paralinguistiques sont souvent déterminants pour l'issue d'une 沟通，在对话的实际行动中，可能是重要的。重新整理项目是为了促进知识的进步和交互系统的创建，并以强大的价值来进行研究。我的雄心是巩固人机共情对话技术大道并强化加拿大在技术语言和人工智能领域的地位。