Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine

新人机语言通信系统神经系统革命

• 批准号: RGPIN-2018-05221
• 负责人: Selouani, SidAhmed
• 金额: $ 3.35万
• 依托单位: Université de Moncton
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=746464
• 关键词: Mod; lisation; Neuro; volutionnaire; pour

Ce programme de recherche vise à établir un paradigme global qui tire profit des avantages de l'apprentissage profond et des algorithmes évolutionnaires afin d'améliorer la capacité d'adaptation et d'autoapprentissage des systèmes et des modèles qui sont à la base de la communication humain-machine verbale. Le but ultime s'inscrit dans l'effort de la communauté scientifique visant la conception de systèmes intelligents capables de converser et de créer un lien émotionnel à travers un dialogue humain-machine égalitaire, intuitif et naturel. La généralisation d'utilisation des assistants personnels parlants dans les voitures, les maisons et les téléphones intelligents place l'interaction verbale en première ligne, car c'est la façon la plus intuitive de communiquer. Une interaction verbale robuste et efficace ouvre également la voie à la présence dans nos sociétés de robots-compagnons capables de faire plusieurs tâches telles que venir en aide aux personnes âgées ou aux malvoyants tout en étant dotés d'empathie. Nous partons cependant du constat que même s'il y a eu des progrès fulgurants au niveau de toute la chaîne d'interaction verbale intégrant diverses technologies langagières, il subsiste encore des problèmes complexes à résoudre pour arriver à une parité dans l'interaction orale entre l'humain et la machine. Le paradigme proposé dans ce programme vise d'une part, une prise en compte de l'incertitude inhérente à l'information en provenance de l'environnement et de l'utilisateur et d'autre part, une amélioration de la capacité de la machine à inférer les objectifs de l'interaction en contexte réel où souvent la quantité de données est limitée. Les solutions envisagées viseront la conception d'un agent artificiel de dialogue capable d'empathie. Cet agent devra apprendre de la pratique d'interaction et exploiter toute information susceptible de satisfaire l'utilisateur et ses objectifs. Il sera doté d'un module de compréhension de la parole capable de fonctionner dans des contextes d'utilisation changeants et des canaux de communication dégradés. Le module de compréhension sera couplé avec un analyseur/identificateur de traits paralinguistiques dont la tâche sera de renforcer l'état des connaissances sur l'utilisateur, à savoir son humeur, ses émotions, etc. Les traits paralinguistiques sont souvent déterminants pour l'issue d'une communication, mais sont cependant négligés dans les approches actuelles de dialogue. Les retombées de ce programme de recherche sont nombreuses que ce soit au niveau de l'avancement des connaissances ou de la création de systèmes interactifs verbaux à forte valeur ajoutée. Il ambitionne de consolider l'avenue technologique du dialogue humain-machine empathique (émotionnel) et de renforcer la position du Canada dans le domaine des technologies langagières et l'intelligence artificielle.

当然，在全球范围内进行恢复是一个问题，但是人机版本的文化和文化是支持创建人机版本的绝佳机会。人机上存在的人机和自然环境是组织的一部分。在这个地方，人们与试图了解自己的行为的人们以及经历过聪明的交流的人们以及经历过互动的人们迷恋机器人。该公司在沟通领域拥有强大的影响力。这是一家高技能的公司，导致了各种技术的发展，其互动是无穷无尽的，其互动对公众来说是复杂的。该计划基于该计划，机构的机构结构的机构，机构机构的机构是极限的特有。该程序基于生物体制度的概念，并且能够提供对话。组织最重要的方面是，它是一种通过沟通发展来实现的交流形式。该组织专注于沟通，并导致对话的建立。这是一个类似于该国最具创新性对话的方法。这是一种涉及释放人机同理心的交流系统。该公司在加拿大拥有强大的业务，并致力于提供技术，以帮助人们了解其努力的重要性。