刷新
{{item.name}}会员
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
基本信息
- 批准号：522649-2018
- 负责人：
- 金额：$ 5.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
artificial intelligence,density functional theory,fracture mechanics,machine learning,molecular dynamics,multiscale modeling,nanocrytalline alloys,nanomaterials,sustainable energy,two dimensional materials
人工智能，密度泛函理论，断裂力学，机器学习，分子动力学，多尺度建模，纳米晶合金，纳米材料，可持续能源，二维材料
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Singh, ChandraVeer其他文献
Singh, ChandraVeer的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Singh, ChandraVeer', 18)}}的其他基金
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
522649-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
"Enhancing the performance limits of nano-structured materials through atomistic modeling, experimental validation and design optimization"
“通过原子建模、实验验证和设计优化提高纳米结构材料的性能极限”
- 批准号：
418392-2012 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Experimental characterization and modeling of mechanical properties of high and intermediate Mn steels
高锰钢和中锰钢机械性能的实验表征和建模
- 批准号：
492306-2015 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Engage Grants Program
"Enhancing the performance limits of nano-structured materials through atomistic modeling, experimental validation and design optimization"
“通过原子建模、实验验证和设计优化提高纳米结构材料的性能极限”
- 批准号：
418392-2012 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
"Enhancing the performance limits of nano-structured materials through atomistic modeling, experimental validation and design optimization"
“通过原子建模、实验验证和设计优化提高纳米结构材料的性能极限”
- 批准号：
418392-2012 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Probabilistic arrival time prediction algorithm using a-priori knowledge and machine learning to enable sustainable air traffic management
使用先验知识和机器学习的概率到达时间预测算法，以实现可持续的空中交通管理
- 批准号：
24K07723 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic reasoning and machine learning
概率推理和机器学习
- 批准号：
RGPIN-2020-05070 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic reasoning and machine learning
概率推理和机器学习
- 批准号：
RGPIN-2020-05070 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advancing Probabilistic Machine Learning to Deliver Safer, More Efficient, and Predictable Air Traffic Control
推进概率机器学习以提供更安全、更高效和可预测的空中交通管制
- 批准号：
EP/V056522/1 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Research Grant
Probabilistic methods in computer science and machine learning
计算机科学和机器学习中的概率方法
- 批准号：
RGPIN-2017-03777 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic Machine Learning Driven Discovery and Design of New Materials for Sustainable Energy and Transport
概率机器学习驱动可持续能源和运输新材料的发现和设计
- 批准号：
RGPIN-2018-04642 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Probabilistic machine learning models for resolution enhancement of diffusion magnetic resonance imaging.
用于扩散磁共振成像分辨率增强的概率机器学习模型。
- 批准号：
2496521 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Studentship
Probabilistic reasoning and machine learning
概率推理和机器学习
- 批准号：
RGPIN-2020-05070 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.83万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual