Comprehensive site productivity and soil trafficability modelling based on digital 1-m scale oil re-mapping

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Cette proposition se concentre sur l'élaboration de couches de données et d'outils utiles pour la planification des opérations de gestion forestière et sur la façon dont la croissance des forêts et les conditions du sol varient dans l'ensemble des zones de gestion forestière à l'échelle des opérations de la machine. La disponibilité croissante de données de nuages de points générées par LiDAR a déjà produit des métriques de forêt à haute résolution et des couches de données d'élévation du terrain. Ces couches peuvent maintenant être utilisées pour déterminer comment les conditions et les propriétés du sol affectent la croissance des forêts depuis les sommets des crêtes jusqu'aux vallées, par exemple, à une résolution de 20x20 m. Pour ce faire, il faut développer (i) une base de données terminologiquement cohérente par type de relief et type de sol; (ii) une méthodologie qui ajuste et améliore automatiquement la délimitation des polygones du sol en fonction des attentes hydrographiques et hydrogéologiques exactes, conformément aux considérations théoriques, statistiques et pratiques. La recherche proposée se concentre sur une coopération étroite avec JDI Inc., avec l'objectif supplémentaire de générer des outils de cartographie qui peuvent être utilisés de manière opérationnelle pour permettre une prise de décision optimisée du sol en termes d'implantation et d'entretien des plantations. Au total, il y a trois objectifs de recherche: (i) le développement de couches de sol hydrologiquement correctes par forme de relief et l'utilisation de ces couches; (ii) la modélisation et la cartographie potentielle des sites par espèces de plantation à haute résolution; (iii) évaluation des risques liés à la circulation des sols et des routes forestières. Bien que centrée sur les activités de J.D.Irving, Limited, les résultats de la recherche auront des applications plus vastes au Nouveau-Brunswick et ailleurs.