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Identifying patient-specific behaviors to understand illness trajectories and to predict relapses in bipolar disorder using passive sensing and pattern recognition

Identifying patient-specific behaviors to understand illness trajectories and to predict relapses in bipolar disorder using passive sensing and pattern recognition
使用被动传感和模式识别识别患者的特定行为，以了解疾病轨迹并预测双相情感障碍的复发
批准号：
432982
负责人：
Ortiz Abigail
金额：
$41.24万
依托单位：
Centre for Addiction and Mental Health (Toronto)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-10-01 至 2024-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=432982&lang=en
关键词：
Biomarkers Bipolar Disorder Mood Disorder Nonlinear Techniques

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What do we want to do? The overall objective of this study is to characterize illness trajectories and to predict relapses in stable adult patients with Bipolar Disorder (BD). Specifically, we aim to develop new data modeling that will enable more tailor
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Predicting cardiovascular risk in patients diagnosed with bipolar disorder using clinical and biomarker data: focus on sex-related differences
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双极性躁郁症（Bipolar Disorder）的人诱导多能干细胞模型的建立和神经病理研究
  • 批准号：
    31471020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    87.0万元
  • 批准年份：
    2014
  • 负责人：
    姚骏
  • 依托单位：
    清华大学