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Towards Fairer Machine Learning through Modelling Feedback Loops in Algorithmic Bias

Towards Fairer Machine Learning through Modelling Feedback Loops in Algorithmic Bias
通过算法偏差中的反馈循环建模实现更公平的机器学习
批准号：
534648-2019
负责人：
Madras, David
金额：
$2.55万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=698733
关键词：
TowardsFairerMachineLearningthrough

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machine learning, artificial intelligence, algorithmic bias, fairness in machine learning, AI safety, algorithmic decision-making, AI ethics, causal inference, reinforcement learning, AI in society
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Towards Fairer Machine Learning through Modelling Feedback Loops in Algorithmic Bias
  • 批准号：
    534648-2019
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Madras, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Towards Fairer Machine Learning through Modelling Feedback Loops in Algorithmic Bias
  • 批准号：
    534648-2019
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Madras, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Machine Learning Methods for Rare Diseases
  • 批准号：
    466238-2014
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Madras, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
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