Towards Fairer Machine Learning through Modelling Feedback Loops in Algorithmic Bias
通过算法偏差中的反馈循环建模实现更公平的机器学习
基本信息
- 批准号:534648-2019
- 负责人:
- 金额:$ 2.55万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
machine learning, artificial intelligence, algorithmic bias, fairness in machine learning, AI safety, algorithmic decision-making, AI ethics, causal inference, reinforcement learning, AI in society
机器学习,人工智能,算法偏见,机器学习的公平性,AI安全,算法决策,AI伦理,因果推理,强化学习,社会中的AI
项目成果
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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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