Utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire quelles combinaisons de médicaments procurent les meilleurs résultats pour la santé
利用智能技术来预先组合药物以获得最佳效果
基本信息
- 批准号:549730-2020
- 负责人:
- 金额:$ 29.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Health Research Projects
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
La prise de plusieurs médicaments, la polypharmacie, est de plus en plus commune, surtout
chez les personnes âgées. Pour linstant, il nest pas possible de bien départager quelles
polypharmacies apportent des bénéfices et quelles sont inappropriées. En effet, le nombre de
combinaisons de médicaments possibles est imposant, et prendre en compte les
caractéristiques individuelles de chacune des personnes rend la situation très complexe.
Lintelligence artificielle permettra de comprendre ces éléments pour en dégager des normes.
Nous utiliserons les données du Système intégré de surveillance des maladies chroniques du
Québec qui contiennent les informations sur les réclamations de médicaments pour
lensemble des aînés du Québec depuis 1996, de même que les informations sur les services
médicaux, les hospitalisations et les décès. Ces données, décrivant l'exposition aux
médicaments de chaque individu, permettront d'entraîner un système expert basé sur
l'intelligence artificielle pour établir quelles combinaisons, séquences, durées de traitement
sont associées à des effets négatifs (ex. hospitalisations, décès) et lesquelles les évitent en
tenant compte des conditions médicales et sociodémographiques de la personne. Lanalyse
de ces données pourrait engendrer des enjeux éthiques, légaux et sociaux que nous
explorerons afin dassurer que les résultats ne conduisent pas à accroître d'éventuelles
inégalités dans les traitements que nous observons présentement entre différents sousgroupes
de la population. Les résultats serviront à développer la surveillance de la
polypharmacie dans la population et apporteront des connaissances nouvelles sur lusage de
médicaments qui pourraient changer la pratique clinique. De nouvelles avenues de recherche
en intelligence artificielle seront également explorées, permettant le développement de cette
discipline en santé.
众多城市是成为城市一部分的好地方。
Chez Les pensenesâgées。倒林斯坦,伊利诺伊州巢可能de biendépartagerQuelles
polypharmaceuticals Apportent desbénéficeset Quellies。增强,Le Nombre de
结合梅迪森是可能的,不可思议的人在竞争
居住在城市的人们的独特状况是复杂的。
艺术酒是一种形式。
Nous Utiliseron是唯一在SystèmeIntégréde监测中找到的疾病
魁北克Qui Contiennent Les Information sur les lesréclamationsd deMédicements池
1996年的1996年世界一流信息SER服务
住院是等。 Cesnotées,décrivantl'Exposition aux
Chaque个人的专家是世界上最好的。
艺术温度与测序的结合和杜莱斯的特征结合在一起
医院的省份(例如,住院,Décès)
拉利
de cesdonnéespourrait endendrer des enjeuxéthiques,légauxet sociaux que nous
探险家为保护世界免受世界探索的努力
经历这种经历的人数不仅是第一次。
Serviront La监视De La的服务
多制药dans la la la e at apporteront des nouvelles nouvelles sur lusage de de de
新世界的变化是一种很好的方式。
探索了智能的Artificielle Seronts,而毛金属剂是最受欢迎的
学科EnSanté。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Sirois, Caroline其他文献
Psychotropic medication use pre and post-diagnosis of cluster B personality disorder: a Quebec's health services register cohort.
- DOI:
10.3389/fpsyt.2023.1243511 - 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:4.7
- 作者:
Lunghi, Carlotta;Cailhol, Lionel;Massamba, Victoria;Laouan Sidi, Elhadji A.;Sirois, Caroline;Rahme, Elham;Rochette, Louis;Renaud, Suzane;Villeneuve, Evens;Koch, Marion;Biskin, Robert;Martineau, Cathy;Vincent, Philippe;David, Pierre;Lesage, Alain - 通讯作者:
Lesage, Alain
Trends in benzodiazepine and alternative hypnotic use in relation with multimorbidity among older adults in Quebec, Canada
- DOI:
10.1002/pds.5383 - 发表时间:
2021-11-23 - 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:
Gosselin, Emmanuelle;Simard, Marc;Sirois, Caroline - 通讯作者:
Sirois, Caroline
Polypharmacy Definitions for Multimorbid Older Adults Need Stronger Foundations to Guide Research, Clinical Practice and Public Health
- DOI:
10.3390/pharmacy7030126 - 发表时间:
2019-09-01 - 期刊:
- 影响因子:2.2
- 作者:
Sirois, Caroline;Domingues, Nelia Sofia;Emond, Valerie - 通讯作者:
Emond, Valerie
Clinical services in community pharmacies: a scoping review of policy and social implications
- DOI:
10.1093/ijpp/riaa007 - 发表时间:
2021-04-01 - 期刊:
- 影响因子:1.8
- 作者:
Calfat, Alexandre Campeau;Duval, Cecile;Sirois, Caroline - 通讯作者:
Sirois, Caroline
The impact of team-based primary care on medication-related outcomes in older adults: A comparative analysis of two Canadian provinces.
- DOI:
10.1016/j.pmedr.2023.102512 - 发表时间:
2023-12 - 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:
Rudoler, David;Austin, Nichole;Allin, Sara;Bjerre, Lise M.;Dolovich, Lisa;Glazier, Richard H.;Grudniewicz, Agnes;Laporte, Audrey;Martin, Elisabeth;Schultz, Sue;Sirois, Caroline;Strumpf, Erin - 通讯作者:
Strumpf, Erin
Sirois, Caroline的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
基于RT-3DE的3DFCN模型全自动检测及预测CRF患者亚临床左心室收缩功能障碍
- 批准号:82371980
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
基于中国马Y染色体de novo组装对家马父系起源进化及繁殖性状候选基因定位的研究
- 批准号:32302731
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Cre酶的靶向性de novo DNA甲基化技术和模型开发
- 批准号:32300469
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
De Bruijn序列及其推广序列的构造与分析
- 批准号:62272420
- 批准年份:2022
- 资助金额:54.00 万元
- 项目类别:面上项目
De Bruijn序列及其推广序列的构造与分析
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Utilisation de l'intelligence artificielle dans des applications de contrôle non destructif ultrasonore
在非破坏性超声波控制应用中利用智能技术
- 批准号:
569922-2021 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.64万 - 项目类别:
Alliance Grants
Utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire quelles combinaisons de médicaments procurent les meilleurs résultats pour la santé
利用智能技术来预先组合医疗器械,以达到最佳效果
- 批准号:
549730-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.64万 - 项目类别:
Collaborative Health Research Projects
Utilisation de l'intelligence artificielle dans des applications de contrôle non destructif ultrasonore
在非破坏性超声波控制应用中利用智能技术
- 批准号:
569922-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 29.64万 - 项目类别:
Alliance Grants
Utilisation de l'intelligence artificielle pour le dépistage de l'Alzheimer par la détection de la protéine bêta-amyloïde dans des images hyper-spectrales de la rétine
利用智能技术对阿尔茨海默病进行检测,通过超光谱图像检测β-淀粉样蛋白
- 批准号:
557046-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 29.64万 - 项目类别:
Engage Plus Grants for Colleges
Utilisation de l'intelligence artificielle pour le dépistage de l'Alzheimer par la détection de la protéine bêta-amyloïde dans des images hyper-spectrales de la rétine
利用智能技术对阿尔茨海默病进行检测,通过超光谱图像检测β-淀粉样蛋白
- 批准号:
549517-2019 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 29.64万 - 项目类别:
Applied Research and Development Grants - Level 1