Utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire quelles combinaisons de médicaments procurent les meilleurs résultats pour la santé

La prise de plusieurs medicaments，la polypharmacie，est de plus en plus commune，surtout 在他的家人那里。对我来说，他不可能有这么好的部门 多药合用的好处和坏处是不恰当的。实际上， 可能的药物组合非常重要， 对人的个别惩罚使情况变得非常糟糕。 人工智能通过理解这些要素来提高标准。 Nous utiliserons les données du Système intégré de surveillance des chroniques du Québec qui concontennent les information sur les réclamations de medicaments pour 自1996年以来，魁北克省每年都公布有关服务的信息 医生住院和治疗。这些都是用来解释的 个人医疗保健，可输入一个基于南方的专家系统 l'intelligence artificielle pour établir quelles combinaisons，séquences，durées de traitement sont associées à des effets négatifs（ex. hospitalisations，décès）et lesquelles les évitent en tenant compte des conditions medicales et sociodegraphiques de la personne.乐分析 这些知识可以激发我们的道德、道德和社会意识， 探索者们确信，他们的研究结果并不完全符合风险 我们对不同社会群体的观察结果不一致 de la population. Les résultats seriousness à décourse per la surveillance de la 多药在人群中的分布和对药物使用的新认识 可以改变临床应用的药物。新研究大道 在人工智能的探索中， 纪律严明。

La prise de plusieurs médicaments, la polypharmacie, est de plus en plus commune, surtout chez les personnes âgées. Pour linstant, il nest pas possible de bien départager quelles polypharmacies apportent des bénéfices et quelles sont inappropriées. En effet, le nombre de combinaisons de médicaments possibles est imposant, et prendre en compte les caractéristiques individuelles de chacune des personnes rend la situation très complexe. Lintelligence artificielle permettra de comprendre ces éléments pour en dégager des normes. Nous utiliserons les données du Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec qui contiennent les informations sur les réclamations de médicaments pour lensemble des aînés du Québec depuis 1996, de même que les informations sur les services médicaux, les hospitalisations et les décès. Ces données, décrivant l'exposition aux médicaments de chaque individu, permettront d'entraîner un système expert basé sur l'intelligence artificielle pour établir quelles combinaisons, séquences, durées de traitement sont associées à des effets négatifs (ex. hospitalisations, décès) et lesquelles les évitent en tenant compte des conditions médicales et sociodémographiques de la personne. Lanalyse de ces données pourrait engendrer des enjeux éthiques, légaux et sociaux que nous explorerons afin dassurer que les résultats ne conduisent pas à accroître d'éventuelles inégalités dans les traitements que nous observons présentement entre différents sousgroupes de la population. Les résultats serviront à développer la surveillance de la polypharmacie dans la population et apporteront des connaissances nouvelles sur lusage de médicaments qui pourraient changer la pratique clinique. De nouvelles avenues de recherche en intelligence artificielle seront également explorées, permettant le développement de cette discipline en santé.